OpenBayes 贝式计算 官网

OpenBayes 贝式计算 图文介绍：

OpenBayes 是一个专注于机器学习和人工智能的开发平台，提供开箱即用的机器学习服务。它支持多种深度学习框架（如 PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow 等），并提供弹性算力资源调度和企业级数据管理功能，旨在帮助开发者和企业快速实现机器学习项目。

主要功能

• 开箱即用： 提供预装的常见深度学习框架，支持多版本切换。 提供大量基础类库和公开数据集，容器秒级启动。 基于 JupyterLab 提供完整的交互式机器学习方案。
• 弹性算力资源调度： 基于 Kubernetes 的资源调度，支持按需供给算力。 支持多种 GPU 和 CPU 算力选项，满足不同需求。
• 企业级数据管理： 数据秒级绑定，支持 TB 级数据管理。 支持断点续传，满足企业级需求。
• 高级功能： 提供 CLI 命令行工具、超参数自动调参、自动建模。 支持 SSH 登录、连接 PyCharm 和 VS Code 进行远程调试。
• 私有化部署： 提供完整的私有化部署方案，支持组织资源隔离和团队管理。 支持自定义镜像、开放 API 接口等高阶功能。

应用场景

• 科研机构：如北京大学医学部，利用 OpenBayes 进行超声影像的机器学习研究。
• 企业应用：如招商局港口，通过机器学习优化集装箱调度，提升吞吐效率。
• 媒体行业：如东方明珠，利用 OpenBayes 支持其新媒体业务。
• 个人开发者：提供低成本的机器学习开发环境，适合初学者和高级开发者。

是否收费

OpenBayes 提供多种付费套餐，包括：

• NVIDIA RTX 4090：2.7元/小时，适合初学者和低算力需求用户。
• NVIDIA A100：9元/小时起，适合高级用户和高性能需求。
• CPU 算力：1.1元/小时起，适合 CPU 性能需求用户。
• 私有部署：按需定价，适合企业级用户。

平台兼容性

OpenBayes 支持多种操作系统和开发工具，包括但不限于：

• 操作系统：Linux、macOS、Windows。
• 开发工具：JupyterLab、PyCharm、VS Code。
• 部署环境：支持物理集群、混合云等多种部署方式。

OpenBayes 是一个功能强大且灵活的机器学习平台，适合从个人开发者到企业用户的多种需求。它提供了开箱即用的环境、弹性算力资源调度和企业级数据管理功能，极大地简化了机器学习项目的开发和部署流程。无论是科研机构、企业还是个人开发者，都能在 OpenBayes 上找到适合自己的解决方案。