OpenCompass司南 官网

OpenCompass司南 图文介绍：

OpenCompass是由上海人工智能实验室推出的一个开源、高效且全面的大型模型评估系统和开放平台。它旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估框架，帮助他们更好地理解和改进大型语言模型和多模态模型的性能。

主要功能

• CompassKit评估工具包：提供丰富的评估基准和模型模板，支持灵活扩展以满足各种实际业务需求。
• CompassHub基准社区：允许用户发布和共享评估基准和排行榜，同时选择高质量的基准加入官方评估排行榜。
• CompassRank评估排行榜：为顶级大型语言模型和多模态模型提供全面、客观、中立的评分和排名。
• 多模型支持：支持40多种HuggingFace和API模型，涵盖100多个评估基准，约40万问题，评估模型的八种能力维度。
• 分布式高效评估：高效的分布式评估系统，支持快速评估百亿级参数模型。
• 多种评估方法：支持零样本、少样本和思维链评估方法，具有高度可扩展的模块化设计，方便添加新模型、基准或定制任务策略。

应用场景

• 学术研究：为研究人员提供标准化的评估工具，帮助他们验证和改进大型模型。
• 模型开发：帮助开发者评估和优化他们的模型，提高模型的性能和泛化能力。
• 教育与培训：为学生和初学者提供一个学习和实践大型模型评估的平台。

是否收费

OpenCompass是一个免费的开源平台，用户可以免费使用其提供的评估工具和数据集。

平台兼容性

OpenCompass是一个基于网页的应用程序，支持在桌面和移动设备的主流浏览器上使用。用户无需安装任何软件，只需通过浏览器访问即可使用其功能。

OpenCompass是一个专业的大型模型评估平台，为研究人员和开发者提供了一个全面、标准化的评估工具。通过其丰富的功能和标准化的数据集，用户可以更好地理解和改进他们的大型模型。OpenCompass的出现，为大型模型领域的研究和开发提供了一个重要的支持平台，促进了该领域的进一步发展。