Model Context Protocol 官网

Model Context Protocol 图文介绍：

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文信息。以下是该协议的主要功能和特点介绍：

核心概念

1. 标准化连接

• 类比 USB-C：MCP 类似于 USB-C 接口，为 AI 应用程序提供了一种标准化的连接方式。就像 USB-C 可以连接各种设备和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
• 通用接口：MCP 提供了一个通用接口，使得不同的 AI 模型可以无缝地与各种数据源和工具进行交互。

2. 为何选择 MCP？

• 预构建集成：MCP 提供了一个不断增长的预构建集成列表，LLMs 可以直接插入这些集成。
• 灵活性：MCP 提供了在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性。
• 数据安全：MCP 提供了在基础设施内保护数据的最佳实践。

架构设计

1. 客户端-服务器架构

• MCP 主机：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等，这些程序希望通过 MCP 访问数据。
• MCP 客户端：维护与服务器的 1:1 连接的协议客户端。
• MCP 服务器：轻量级程序，通过标准化的 Model Context Protocol 暴露特定功能。
• 本地数据源：计算机上的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全地访问这些数据源。
• 远程服务：通过互联网（例如通过 API）可用的外部系统，MCP 服务器可以连接到这些服务。

快速入门

1. 快速开始

• 选择适合你需求的路径：MCP 提供了多种快速开始的路径，帮助用户快速上手。

2. 示例和教程

• 构建 MCP 与 LLMs：学习如何使用 LLMs（如 Claude）加速你的 MCP 开发。
• 调试指南：学习如何有效地调试 MCP 服务器和集成。
• MCP 检查器：使用交互式调试工具测试和检查你的 MCP 服务器。
• MCP 工作坊（视频，2小时）：通过视频教程深入了解 MCP 的核心概念和能力。

深入探索

1. 核心概念

• 深入探索 MCP 的核心概念和能力：了解 MCP 的底层架构和设计原理，以及如何利用 MCP 构建复杂的工作流。

社区参与

1. 贡献

• 贡献指南：查看贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。

支持与反馈

1. 获取帮助或提供反馈

• GitHub 问题：对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建一个 GitHub 问题。
• 规范讨论：对于关于 MCP 规范的讨论或 Q&A，请使用规范讨论区。
• 组织讨论：对于关于其他 MCP 开源组件的讨论或 Q&A，请使用组织讨论区。
• Anthropic 支持：对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请查看 Anthropic 的支持指南。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在标准化应用程序如何为 LLMs 提供上下文信息。通过其预构建的集成、灵活的切换能力和数据安全的最佳实践，MCP 为构建复杂的工作流和集成提供了强大的支持。如果你需要一个标准化的接口来连接 AI 模型和数据源，MCP 是一个值得尝试的选择。