蚂蚁数科CTO王维:可信智能体是产业AI规模化落地”必选项”
发布时间:2025-03-28 14:40:56 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:14 次
“在产业化场景中,任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此,通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用,将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。”在3月28日中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上,蚂蚁数科CTO王维表示。
王维认为,随着智能体时代的到来,企业服务产品的底层逻辑即将发生根本性改变。企业需要的产品正从工具属性的SaaS(Software-as-a-Service软件即服务)快速走向能独立完成工作交付的SaS(Service-as-Software服务即软件)。如何有效地搭建起AI生产力,是产业AI应用破局的关键。
但智能体真正落地企业场景仍存在极大挑战。由于企业场景的的复杂性和低容错特点,智能体落地除了复杂知识工程问题,还要解决大模型在场景中的“水土不服”,且即便在智能体投入使用后,还需要完成自我优化,以匹配不断变化的市场需求。而解题的关键,在于可信可靠的智能体技术基础设施。
“底座的可信才能确保企业可以更容易地开发和部署智能体,真正在企业内打造一个由智能体组成的‘行业专家团队’。” 王维强调。
据王维透露,可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座,该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用,确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。
在可信智能体技术支撑下,蚂蚁数科已经推出一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台,支持企业0代码、低代码、高代码灵活开发,按需部署并实现开箱即用。该平台在严谨行业复杂场景进行了大规模验证。据悉,在金融领域,该平台已经与多个金融核心企业达成合作,年内将批量部署交付。
去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来,其CEO赵闻飙在内外部多次透露未来对AI to B业务的布局信心,他指出,ToB智能体应用将进入爆发期,80%的应用将基于AI开发,智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。
据悉,蚂蚁数科正在推进AI大模型业务的发展,日前刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS,在光伏场景发电量预测中,准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。而其CEO赵闻飙则有深厚的技术背景,其曾获得及申报技术专利一百三十余项,还荣获过“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”、“浙江省科技进步一等奖”等多项有影响力的科技奖项。

在2025年中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上,蚂蚁数科CTO王维 提出,可信智能体 将成为 产业AI规模化落地 的“必选项”,并强调其在企业数字化转型中的核心作用。以下是王维的核心观点及蚂蚁数科在可信智能体领域的布局分析:
一、可信智能体:产业AI落地的关键基础设施
- 从SaaS到SaS的转变
- 企业服务正从传统的 SaaS(软件即服务) 向 SaS(服务即软件) 演进,即AI智能体不仅能提供工具,还能独立完成业务交付。
- 这一转变意味着企业需要 可信、可控、可优化 的智能体技术,以应对复杂业务场景的低容错需求。
- 产业落地的三大挑战
- 复杂知识工程:智能体需理解行业专业知识,避免“水土不服”。
- 动态优化能力:需持续适应市场变化,提升决策准确性。
- 可信技术底座:确保知识库、推理逻辑、交互过程的可信度。
- 蚂蚁数科的解决方案
- 推出 “可信智能体技术底座”,覆盖 大模型、智能体供给、执行、评测归因 全流程,确保 知识工程可信、行业推理可信、交互可信。
- 提供 一站式企业级智能体开发平台,支持 0代码、低代码、高代码 灵活开发,已在金融、能源等领域验证。
二、可信智能体的行业应用
- 金融领域
- 已与多家核心金融机构合作,预计 2025年内批量部署,优化风控、客服等场景。
- 能源电力
- 推出 EnergyTS时序大模型,在光伏发电量预测中 超越谷歌、亚马逊 的通用模型。
- 未来扩展
- 蚂蚁数科CEO 赵闻飙 表示,80%的企业应用将基于AI开发,智能体将直接进入 生产力环节。
三、行业影响与未来趋势
- 市场规模增长
- Research and Market 预测,AI智能体市场 将从 2024年的51亿美元 增长至 2030年的471亿美元(CAGR 44.8%)。
- 企业智能体团队化
- 王维认为,未来智能体数量将远超人类,企业将拥有 “智能体专家团队”。
- 开源大模型推动普及
- DeepSeek等开源模型 降低技术门槛,加速智能体应用爆发。
总结:蚂蚁数科的可信智能体技术,通过 全栈可信架构 和 行业适配能力,正在推动AI从 工具属性 向 生产力核心 转变。未来,随着 金融、能源、制造 等领域的深度应用,可信智能体或将成为 企业数字化转型的关键引擎。