AI模式为制药行业带来革命性进步

发布时间:2023-11-26 11:32:57 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:144 次

近年来，全球生物医药和大健康产业发展势头强劲，被称为21世纪最具前景、最为重要的产业之一。世界主要国家纷纷聚焦生物医药和大健康产业，通过聚焦关键核心技术和关键产业链条，加速抢占生物医药技术和大健康产业发展制高点。生物医药和大健康产业整体上呈潜力大、智能化、全链条和创新引领发展之势。

11月25日，作为第五届世界科技与发展论坛的重要平行论坛之一，生物医药与生命健康发展论坛在深圳市五洲宾馆成功举办。

围绕生物技术药物 AI 新成药模式、蜕膜基质细胞在急性炎症疾病中的应用、生命健康管理的技术与模式创新、生物技术药物与生物治疗研究进展、基于功效成分群的中药创新药研发策略与实践、用AI和生物技术支持创新、基于大数据的医疗人工智能研究与应用等行业前沿、热点话题，论坛邀请中国工程院院士、国家分子医学转化科学中心主任陈志南，卡罗琳斯卡医学院临床科学、干预与技术部门首席研究员Behnam Sadeghi，英国皇家医学院院士、全军航空医学工程重点实验室常务副主任何月蓉，中国科学院院士、四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室主任与肿瘤中心主任魏于全，中国工程院院士、岐黄学者、中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室主任肖伟，澳门科技大学医学院副院长张康，香港中文大学（深圳）医学院副院长、国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军等国内外知名专家、学者分别作主旨报告。

其中，陈志南院士分享的主题是《生物技术药物AI新成药模式》。他指出，目前主流的药物开发模式是靶点开发模式，通过靶点发现、药物设计、药物优化、临床试验、上市审批，制药时间长，研发金额大。2010年以后，世界开始反思传统制药模式，包括全球信息科学家、物理学家、化学家进行交叉融合，开始了人工智能赋能，AI模式给制药行业带来了革命性进步。

人工智能AI如何变革生物制药？陈志南表示，人工智能绝对不是魔术，只有概率和统计，人工就是通过计算能力更快地试，更精确地建模，智能是从大数据、经验中自行学习，推演迭代结果，所以人工智能绝对不是变魔术，而是一种计算和学习、推验。

他介绍，AI新药研发的路径，通过获取大数据进行AI自主学习算法建模，通过优化模型、机器深度学习，最后出来一个评估模型性能。这些评估模型的性能也是基于模型实现、靶点发现、蛋白质重构合成以及药物预测目标。这些都是在学习数据的算法，可大大地降低药物研发的时间和成本。但AI制药模式也需要通过临床试验，不是预测有效就去使用了，通过预测有效以后，还是要做一期、二期、三期临床试验。不过，此前研发一个好药预计至少要五年左右，AI制药模式把前面五年缩短成一年，甚至是五个月，后面的临床试验需要两三年，“前面靶点研发到药物功能，所谓的药学研究，现在降到五个月，再把我们的临床试验降到三年，那就是三年到五年，通过AI制药药物就出来了，缩短了一半的时间，成本大大降低，所以AI主要的目的是实现降本增效”