全球首个开源量子AI模型由NVIDIA推出，量子纠错效能提升三倍

发布时间：2026-04-16 16:40:02 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：14 次

NVIDIA 宣布推出全球首个开源量子 AI 模型，命名为 “NVIDIA Ising”。这一创新旨在解决量子处理器校准和量子纠错这两个关键难题，推动量子计算技术的实际应用。
“NVIDIA Ising” 模型系列主要包括两个重要部分：Ising Calibration 和 Ising Decoding。Ising Calibration 是一个拥有 350 亿参数的视觉语言模型，能够自动执行连续校准，使得处理测量数据所需的时间大幅缩短，从数天缩减至仅数小时。而 Ising Decoding 则提供了两种 3D 卷积神经网络模型，分别针对速度和准确性进行了优化。这一模型在量子纠错的实时解码过程中，实现了比行业基准 pyMatching 高出 2.5 倍的速度和 3 倍的准确率，同时所需的训练数据也仅为后者的十分之一。
值得一提的是，“NVIDIA Ising” 已被全球多个科研机构与企业采用，包括 IonQ、哈佛大学和费米国家加速器实验室等。它不仅有助于量子处理器的校准，也为构建混合量子 - 经典系统提供了重要支持。
“NVIDIA Ising” 模型的命名来源于统计力学中的 “Ising 模型”，该模型帮助人们更好地理解铁磁性与相变。通过将量子计算和人工智能相结合，NVIDIA 正在为复杂物理系统的研究与应用开辟新的可能性。
此次发布的量子 AI 模型不仅丰富了 NVIDIA 的开放模型体系，还与其他领域的模型如 NVIDIA Nemotron（智能体）、NVIDIA Cosmos（物理 AI）、NVIDIA Alpamayo（辅助驾驶）、NVIDIA Isaac GR00T（机器人）和 NVIDIA BioNeMo（生物医学研究）相辅相成，共同推动科技的进步。
划重点：
🌟 NVIDIA 推出全球首个开源量子 AI 模型 “NVIDIA Ising”，旨在解决量子处理器校准和纠错难题。
⚡️ Ising Calibration 可将处理测量数据的时间从数天缩短至数小时，Ising Decoding 实现了 2.5 倍速度和 3 倍准确率的提升。
🌍 多家科研机构和企业已开始应用 “NVIDIA Ising” 模型，助力构建混合量子 - 经典系统。