全面失策？各类领先AI大模型无法准确预测“来年是哪一年”

发布时间：2026-01-19 14:37:52 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：1 次

近日，AI圈发生了一场令人啼笑皆非的“集体幻觉”事件。包括谷歌、OpenAI及Anthropic在内的多家全球顶尖AI模型，在面对“ 2027 年是不是明年”这个简单的常识问题时，竟然纷纷给出了错误答案。
事件起因于社交平台用户的爆料。当用户询问“ 2027 年是明年吗”时，谷歌的AI搜索摘要（AI Overviews）表现得极其“自信”，它宣称当前是 2026 年，所以明年应该是 2028 年，而 2027 年则是后年。这种逻辑上的自我矛盾甚至还附带了虚假的参考资料，令人哭笑不得。
除了谷歌，曾经被视为业界标杆的ChatGPT（5. 2 版本）和Claude 3. 5 也未能幸免。在初次回答时，这两款模型同样否定了 2027 年是明年的事实，虽然它们随后在对话中意识到了逻辑错误并进行了修正，但这种低级错误的出现依然引发了行业震动。
有分析指出，这种现象暴露了大语言模型在处理实时日期与基础逻辑推理时的脆弱性。尽管厂商们不断推陈出新，但在面对这种“送分题”时，AI的表现似乎并没有它们宣传的那样全知全能。目前，在主流模型中，仅有谷歌最新的Gemini3 准确回答了该问题。这场意外不仅让科技巨头们感到尴尬，也再次提醒用户：在依赖AI获取信息时，仍需保持必要的警惕。
划重点：
🗓️ 常识性翻车：谷歌、ChatGPT及Claude等多款顶级AI模型在判断“ 2027 年是否为明年”时集体出错，暴露出基础逻辑缺陷。
🤖 逻辑自相矛盾：谷歌AI在确认当前为 2026 年的情况下，竟推算出明年是 2028 年，并将 2027 年排在后年。
🚩 警示效应：虽然部分模型在提示后能纠错，但此次事件反映出AI模型对实时时间和简单事实的理解仍存在严重的“幻觉”问题。