揭秘18页文档构建的欺诈：AI 揭示者怎样操控数千万网民？

发布时间：2026-01-07 09:51:01 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：9 次

近日，一则声称来自“外卖平台内部举报人”的 Reddit 帖子在社交媒体引发海啸级传播，却最终被证实是一场利用生成式 AI 编造的彻底骗局。该帖以“揭露算法剥削司机”为噱头，不仅在 Reddit 斩获8.7万次赞，在 X 平台更是获得了超过3680万次浏览。
该发帖人自称是 UberEats 员工，通过长篇檄文控诉公司利用法律漏洞窃取司机工资。为了增加可信度，他向知名科技记者凯西·牛顿（Casey Newton）提供了一张“员工证照片”以及一份长达18页的“内部文件”。文件详细描述了公司如何利用人工智能计算司机的“绝望程度评分(Desperation Score)”，其专业程度与技术细节足以令资深记者难辨真伪。
记者牛顿在核实过程中，借助谷歌 Gemini 及其集成的 SynthID 水印技术，确认该员工证照片实为人工智能合成。尽管发帖人试图通过裁剪、压缩等手段掩盖痕迹，但 SynthID 的稳健性最终锁定了伪造事实。
Pangram Labs 创始人 Max Spero 对此指出，LLM（大语言模型）的广泛应用使得制造高质量“真实垃圾内容”的成本大幅降低。目前，甚至有专业公司通过购买 Reddit 的“自然互动”，利用 AI 生成的病毒式贴文进行品牌操纵或恶意误导。
这并非孤例。就在该骗局被揭穿的同时，Reddit 上竟同时并存着另一个同样火爆的 AI 送餐骗局。专家警告称，目前的检测工具在应对多媒体合成内容时仍非万能。即便虚假信息最终被揭穿，但其在“病毒式传播”期间造成的社会影响往往已无法挽回。
在 AI 辅助作恶的今天，公众与媒体在浏览社交平台时，正被迫陷入一种类似“侦探”的生存状态，必须对任何看似逻辑自洽的信息进行反复的真相推演。