首页 > 快讯 > Periscope的创始人再度崛起!Macroscope在A轮融资中斩获3000万美元,聚焦开发者的AI编码分析工具正对症下药

Periscope的创始人再度崛起!Macroscope在A轮融资中斩获3000万美元,聚焦开发者的AI编码分析工具正对症下药

发布时间:2025-09-18 10:51:40 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:3 次

曾经将直播应用Periscope卖给Twitter的创业明星们带着新项目重返江湖。前Twitter产品负责人Kayvon Beykpour周三宣布推出Macroscope,这是一个专为开发者和产品负责人设计的AI系统,能够总结代码库更新、捕获漏洞等功能。
这支创业团队星光熠熠。CEO Beykpour与童年好友Joe Bernstein再次携手,两人此前不仅共同创立了Periscope,还曾将早期企业级初创公司Terriblyclever在 2009 年出售给Blackboard。团队第三位联合创始人Rob Bishop同样来头不小,他曾将计算机视觉和机器学习公司Magic Pony Technology在 2016 年卖给Twitter。
Macroscope将自己定位为"AI驱动的理解引擎",旨在为工程师节省时间。Beykpour表示,这正是他们在建立早期公司时"希望拥有"的那种产品。
创业灵感来源于痛苦的亲身经历。Beykpour坦言:"我在每家公司都经历过这种痛苦,无论是我们自己建立的初创公司,还是像Twitter这样庞大的上市公司,我们都以艰难的方式体验过这个问题。"他进一步解释道:"试图了解每个人在做什么,尤其是在Twitter这样有数千名工程师的组织中,这几乎是我工作的全部内容,也是我作为Twitter产品负责人最不喜欢的工作部分。"
当前的开发流程确实存在效率问题。工程师需要使用JIRA、Linear和电子表格等各种工具来跟踪工作进度,在会议上花费过多时间而非专注于实际开发。Macroscope正是为解决这些痛点而设计。
产品的技术实现相对简洁。客户首先安装GitHub应用,授权Macroscope访问代码库,然后可选择性安装Slack、Linear、JIRA等其他集成应用。软件通过分析代码并记录变化来自动完成其余工作。
核心技术采用了代码遍历过程,利用抽象语法树来收集客户代码库工作原理的重要上下文信息,然后结合大语言模型进行分析。
功能覆盖面广泛。工程师可以使用Macroscope发现拉取请求中需要修复的漏洞、总结拉取请求、获得代码库变化摘要,以及提出基于代码研究的问题。产品负责人则能获得产品更新的实时摘要、生产力洞察、关于产品代码或开发活动的自然语言问答等。
Beykpour强调了产品的易用性:"你可以提出自然语言问题,无论你的技术能力如何。如果你想了解代码库而不想打扰团队中的高级工程师,这可能非常有用。如果你是CEO并想了解'我们这周完成了什么',你的选择要么是询问Macroscope,要么去打扰一些队友。其中一个比另一个昂贵得多。"
竞争格局方面,虽然没有产品能直接与Macroscope的全部功能竞争,但它确实在代码审查领域与CodeRabbit、Cursor Bugbot、Graphite Diamond、Greptile等工具存在竞争。不过,Macroscope声称在内部基准测试中,其产品比次优工具多发现5%的漏洞,同时生成的评论减少75%。
商业模式采用订阅制,每个活跃开发者每月 30 美元,最少五个席位起售,为大型企业提供企业定价和定制集成。产品需要使用GitHub Cloud。
在正式发布前,已有多家初创公司和大型企业在使用该产品,包括XMTP、Things、United Masters、Bilt、Class.com、Seed.com、ParkHub、A24 Labs等。
这家位于旧金山的初创公司拥有 20 人团队,已获得 3000 万美元A轮融资,该轮融资于 7 月完成,由光速创投的Michael Mignano领投。其他投资者包括Adverb、Thrive Capital和谷歌风投。迄今为止,Macroscope总共筹集了 4000 万美元。
从Periscope到Macroscope,这支团队的转型反映了技术潮流的变迁。当AI技术开始渗透到软件开发的各个环节,当代码理解和项目管理成为越来越复杂的挑战时,像Macroscope这样的AI工具可能确实能够显著提升开发效率。不过,这类工具能否真正解决大型组织中的沟通和协调问题,还需要更多的实践验证。

Periscope的创始人再度崛起!Macroscope在A轮融资中斩获3000万美元,聚焦开发者的AI编码分析工具正对症下药

这是一篇关于Periscope创始人王者归来!Macroscope获3000万美元A轮,AI代码分析引擎瞄准开发者痛点的文章,内容值得关注。

©️版权声明:
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容,包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。

最新Ai信息

最新Ai工具

热门AI推荐