谷歌发布新型Gemini API URL Context特性，用于详尽解析网页信息
发布时间：2025-09-02 14:52:00 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：122 次
近日，谷歌正式推出其全新的 Gemini API URL Context 功能，旨在让 AI 在浏览网页时有如人类一般的理解能力。这一功能于5月28日在 Google AI Studio 上线，标志着谷歌在 AI 技术领域的又一次重大突破。
与我们常用的链接分享不同，URL Context 功能的运作方式截然不同。通常情况下，当我们将链接丢给 AI 时，它往往只是通过简单的浏览器工具或搜索引擎插件来读取网页内容，而这种方式常常只能获取到网页的摘要或部分信息。然而，Gemini 的 URL Context 则是专为开发者设计的 API，可以精准解析和理解网页中的所有内容，甚至可以处理 PDF、图片等多种格式的信息。
具体来说，URL Context 功能能够处理高达34MB 的网页内容，支持多种文件格式，包括 HTML、JSON 和 CSV 等。谷歌产品负责人 Logan Kilpatrick 表示，这项功能极大地简化了开发者的工作流程，使其能够在几行代码中实现深度的信息提取与处理。与传统的 “检索 - 增强生成”（RAG）流程相比，URL Context 减少了繁琐的步骤，不再需要额外的内容提取、向量存储和检索机制。
这一功能的能力相当强大。通过一个简单的 URL，Gemini 可以提取特斯拉财报中的关键数据，如 “总资产” 和 “总负债”，而这些信息往往无法通过传统方式获取。此外，它还能够识别 PDF 中的复杂结构，包括表格和脚注等。这使得开发者能够更快速、准确地获得所需信息，极大提高了工作效率。
不过，URL Context 也有其局限性。它无法突破付费墙，对于需要登录才能访问的内容无能为力。此外，它对专用工具（如 YouTube 视频和 Google Docs 等）也不会进行处理。内容的处理费用是按照 Token 数量计费，因此开发者需要合理设计信息源，以控制成本。
URL Context 功能不仅展示了 AI 技术的前沿发展趋势，也让我们对未来的信息检索方式有了新的认识。
文章地址：https://towardsdatascience.com/googles-url-context-grounding-another-nail-in-rags-coffin/
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功能详解
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运作模式：
URL Context 工具采用了两步检索流程：首先尝试从谷歌内部索引缓存中提取网页内容，若网页未在索引中（如网页为新发布），则自动实时抓取网页内容，确保数据的时效性。
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支持内容类型
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文本：HTML 页面、JSON、TXT、XML、CSV 等
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图片：PNG、JPEG、WebP、BMP 等
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文档：PDF 文件
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限制：不支持 YouTube 视频、Google Workspace 文档（如 Google Docs）、付费墙内容等
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技术规格
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每次请求最多支持处理 20 个 URL
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单个 URL 内容大小上限为 34MB
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抓取的内容会计入输入令牌（tokens）并产生相应费用
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使用示例
以 Python SDK 为例，开发者仅需几行代码即可实现网页内容抓取与分析：
Python
from google import genai
client = genai.Client(
)
response = client.models.generate_content(
model=
"gemini-2.5-flash"
,
contents=
"总结此网页内容：https://example.com"
,
config=
{
"tools"
: [
{
"urlContext"
: {
}
}
]
}
)
print
(response.text)
。
应用场景与意义
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数据科学家：更便捷地获取网络数据进行研究和分析
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内容聚合平台：高效处理多源信息，提升内容更新效率
-
自动化工具开发：显著降低开发门槛，专注于业务逻辑本身
官方文档与资源
综上所述，谷歌此次推出的 URL Context 功能，不仅大幅简化了网页数据获取的技术流程，也为开发者提供了更强大、更便捷的工具，推动了 AI 与网络数据处理的深度融合。
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