Prime Intellect 引发革新，发布“环境中心”开放平台，挑战AI强化学习的封闭格局
发布时间：2025-09-02 09:20:35 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：23 次
位于旧金山的人工智能初创公司 Prime Intellect 正式发布“环境中心”（Environments Hub），这是一个用于构建和共享强化学习（RL)环境的开放平台，旨在对抗当前由大型人工智能实验室主导的封闭生态。
Prime Intellect 指出，交互式训练环境已成为下一阶段 AI 发展的关键瓶颈。在强化学习中，AI 代理通过与规则驱动的环境互动来学习，仅在面对动态变化时才能实现真正的智能。“如果没有环境交互，强化学习就只是数学。”公司如是表示。
近年来，多个大型实验室投入巨资开发专有 RL 环境，逐步将训练数据私有化。这种趋势正使得开源社区越来越难以训练出具备竞争力的 AI 模型。Prime Intellect 希望通过环境中心提供一个开放替代方案，避免被“围墙花园”所束缚。
Prime Intellect 计划将环境中心作为其下一代开源代理模型 INTELLECT-3 的数据引擎。该模型将基于来自社区贡献的 RL 环境数据进行训练，被定位为“完全开放、最先进的代理模型”。
为推动环境建设，Prime Intellect 发布了一系列现金奖励任务，寻找能评估代码质量、支持长时间运行任务、甚至能促进创意写作的强化学习环境。目标是降低开发门槛，让更多开发者能够参与先进 AI 模型的构建。
Prime Intellect 由 Vincent Weisser（曾活跃于 DeSci 去中心化科学领域）和 Johannes Hagemann（曾在 Aleph Alpha 领导大模型训练）联合创立。公司致力于去中心化 AI、共享算力资源，并在分布式系统中训练模型。
此前，Prime Intellect 已从 Founders Fund、Andrej Karpathy、以及 Hugging Face CEO Clem Delangue 等投资人处筹集了 2050万美元。今年早些时候，该公司曾推出去中心化模型 INTELLECT-2，作为其开源路线图的一部分
。
背景与动机
。Prime Intellect 认为，环境是强化学习的核心，它定义了 AI 智能体学习的“世界、规则和反馈闭环”（状态—动作—奖励）
。因此，开放平台 Environments Hub 的诞生，是为了让任何人都能创建、共享、复用高质量的 RL 环境，从而推动开源 AGI 的发展
。
核心功能
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环境管理：通过 Hub 或 CLI 拉取、推送和管理 RL 环境。
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评估与报告：为不同模型生成跨模型的评估报告。
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原生支持：与 Prime Intellect 的
prime-rl训练器深度集成，支持强化微调（RFT）。 -
安全沙箱：提供原生沙箱支持，可与 Verifier Environments 对接，实现安全的代码执行。
开源与社区驱动
。目前，已有 30 多位研究人员和公司参与了内测，并贡献了多种环境
。
未来展望
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