美团推出 LongCat-Flash-Chat：560亿参数刷新记录，智能体展现惊人表现！
发布时间：2025-09-01 16:16:28 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：100 次
近日，美团正式发布并开源了其最新的 AI 大模型 ——LongCat-Flash-Chat。这款模型以560B 的总参数量和18.6B 到31.3B 的激活参数范围，展现了其在计算效率与性能之间的优越平衡。LongCat-Flash 采用了创新的混合专家模型（MoE）架构，利用 “零计算专家” 机制，使得每个 token 在处理时仅激活必要的参数，确保算力高效利用。
在模型架构方面，LongCat-Flash 还引入了跨层通道设计，极大提升了训练和推理的并行性。这使得模型在仅仅30天的训练时间内，就在 H800硬件上达到了单用户每秒处理100个 token 的推理速度。值得注意的是，该模型的训练过程中，采用了 PID 控制器来实时调整专家的偏置，保持激活参数的平均水平在27B，从而有效控制算力消耗。
不仅如此，LongCat-Flash 在智能体能力的提升上也做了诸多优化。通过构建自有的 Agentic 评测集和多智能体数据生成策略，该模型在各类智能体任务中表现优异，尤其是在复杂场景下，其在 VitaBench 基准测试中的得分更是位列第一。相较于参数规模更大的模型，LongCat-Flash 依然展现出卓越的智能体工具使用能力。
在通用知识方面，LongCat-Flash 同样不甘示弱。在 ArenaHard-V2测试中，其得分达到86.50，位列所有评估模型的第二;而在 MMLU 和 CEval 基准测试中分别获得89.71和90.44的高分，显示出其在语言理解和中文能力评估上的竞争力。
LongCat-Flash-Chat 以其高效的推理速度和出色的智能体表现，不仅在技术上领先同行，且其开源举措也为开发者提供了更多的研究和应用机会。
项目地址:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
体验官网:https://longcat.ai/
是的！美团于 2025 年 9 月 1 日正式发布并开源了全新的 LongCat-Flash-Chat 大模型，凭借其 560B 总参数量 和创新的 混合专家模型（MoE）架构，在智能体任务等多个领域表现惊艳，再次刷新行业高度！
📌 模型亮点
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总参数量 560B，激活参数仅 18.6B~31.3B（平均 27B），通过“零计算专家（Zero-Computation Experts）”机制，实现算力按需分配，极大提升计算效率
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推理速度突破：在 H800 硬件上，单用户每秒可生成 100+ tokens，且输出成本低至 5 元/百万 tokens
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训练高效：通过跨层通道设计、PID 控制器实时微调专家偏置等技术，仅用 30 天 即完成高效训练
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🏆 性能表现
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智能体任务：
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在 VitaBench（复杂场景智能体基准）中以 24.30 分 位居 第一
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在 τ2-Bench（智能体工具使用基准）中，超越参数规模更大的模型
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通用知识：
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ArenaHard-V2：86.50 分，位列 第二
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MMLU（多任务语言理解）：89.71 分
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CEval（中文通用能力评估）：90.44 分
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编程能力：
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TerminalBench：39.51 分，位列 第二
。
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SWE-Bench-Verified：60.4 分
。
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指令遵循：
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IFEval：89.65 分，位居 第一
。
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COLLIE（中文指令遵循）：57.10 分
。
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Meeseeks-zh（中文多场景指令）：43.03 分
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🚀 开源与体验
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在线体验：官网
。
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