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美团推出 LongCat-Flash-Chat:560亿参数刷新记录,智能体展现惊人表现!

发布时间:2025-09-01 16:16:28 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:10 次

近日,美团正式发布并开源了其最新的 AI 大模型 ——LongCat-Flash-Chat。这款模型以560B 的总参数量和18.6B 到31.3B 的激活参数范围,展现了其在计算效率与性能之间的优越平衡。LongCat-Flash 采用了创新的混合专家模型(MoE)架构,利用 “零计算专家” 机制,使得每个 token 在处理时仅激活必要的参数,确保算力高效利用。
在模型架构方面,LongCat-Flash 还引入了跨层通道设计,极大提升了训练和推理的并行性。这使得模型在仅仅30天的训练时间内,就在 H800硬件上达到了单用户每秒处理100个 token 的推理速度。值得注意的是,该模型的训练过程中,采用了 PID 控制器来实时调整专家的偏置,保持激活参数的平均水平在27B,从而有效控制算力消耗。
不仅如此,LongCat-Flash 在智能体能力的提升上也做了诸多优化。通过构建自有的 Agentic 评测集和多智能体数据生成策略,该模型在各类智能体任务中表现优异,尤其是在复杂场景下,其在 VitaBench 基准测试中的得分更是位列第一。相较于参数规模更大的模型,LongCat-Flash 依然展现出卓越的智能体工具使用能力。
在通用知识方面,LongCat-Flash 同样不甘示弱。在 ArenaHard-V2测试中,其得分达到86.50,位列所有评估模型的第二;而在 MMLU 和 CEval 基准测试中分别获得89.71和90.44的高分,显示出其在语言理解和中文能力评估上的竞争力。
LongCat-Flash-Chat 以其高效的推理速度和出色的智能体表现,不仅在技术上领先同行,且其开源举措也为开发者提供了更多的研究和应用机会。
项目地址:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
体验官网:https://longcat.ai/

美团推出 LongCat-Flash-Chat:560亿参数刷新记录,智能体展现惊人表现!

是的!美团于 2025 年 9 月 1 日正式发布并开源了全新的 LongCat-Flash-Chat 大模型,凭借其 560B 总参数量 和创新的 混合专家模型(MoE)架构,在智能体任务等多个领域表现惊艳,再次刷新行业高度!

📌 模型亮点

  • 总参数量 560B,激活参数仅 18.6B~31.3B(平均 27B),通过“零计算专家(Zero-Computation Experts)”机制,实现算力按需分配,极大提升计算效率

  • 推理速度突破:在 H800 硬件上,单用户每秒可生成 100+ tokens,且输出成本低至 5 元/百万 tokens

  • 训练高效:通过跨层通道设计、PID 控制器实时微调专家偏置等技术,仅用 30 天 即完成高效训练

🏆 性能表现

  • 智能体任务

    • VitaBench(复杂场景智能体基准)中以 24.30 分 位居 第一

    • τ2-Bench(智能体工具使用基准)中,超越参数规模更大的模型

  • 通用知识

    • ArenaHard-V286.50 分,位列 第二

    • MMLU(多任务语言理解)89.71 分

    • CEval(中文通用能力评估)90.44 分

  • 编程能力

    • TerminalBench39.51 分,位列 第二

    • SWE-Bench-Verified60.4 分

  • 指令遵循

    • IFEval89.65 分,位居 第一

    • COLLIE(中文指令遵循)57.10 分

    • Meeseeks-zh(中文多场景指令)43.03 分

🚀 开源与体验

美团此次开源 LongCat-Flash-Chat,不仅展示了其在 AI 大模型领域的技术实力,也为全球开发者社区提供了强大的新工具,推动智能体应用和复杂 AI 任务的进一步发展与落地

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