AI 强化月球撞击坑探索，新发现显著提高研究效率！
发布时间：2025-09-01 10:26:43 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：27 次
在全球科技迅速发展的今天，中国科学家正借助人工智能的力量，推动月球科学研究的新进展。近日，在2025中国国际大数据产业博览会上，中国科学院地球化学研究所正式发布了 “月球科学多模态专业大模型 V2.0”。这一先进模型为 “数字月球” 云平台赋予了强大的 “智慧大脑”，极大提升了月球地质研究的效率。
月球地质演化的研究通常需要分析撞击坑等地质构造，这些坑的数量、大小、深浅和形态等特征是理解月球撞击历史及其影响的重要依据。目前，科学家已经在月球上发现了超过100万个直径超过1公里的撞击坑，而直径小于1公里的撞击坑数量更是难以精准统计。依靠人工识别，完成这些撞击坑的排查几乎是不可能的任务。
“月球科学多模态专业大模型” 的应用使得科研工作者只需输入撞击坑的图像和相关问题，系统便能迅速提供该坑的形态、尺寸和形成年代等信息，并附上详细的文字描述。这种高效的工作方式显著提升了科研效率，让科学家们能够更加专注于更深层次的研究。
在发布会上，研究员刘建忠介绍道，为了实现这一模型的训练，团队建立了全面的多模态数据标注规范，成功构建了一个包含8700多个撞击坑和7272个其他月球构造的标签数据集。经过训练，该模型在撞击坑年代分类与亚类划分任务中达到了88% 的准确率，而在自动识别月球构造的任务中准确率更是高达93%。
未来，按照项目规划，“数字月球” 云平台将在2027年完成建设，并向全球开放共享。这个平台不仅将为科学家提供强大的数据支持，也为全球的月球探索和科学研究创造了新的机会。
月球探索迎来 AI 时代的重大突破！中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布了全球首个“月球科学多模态专业大模型”，在月球撞击坑研究领域取得惊人进展。
。如今，借助 AI 大模型，科研人员只需输入月球撞击坑的图像，系统便能通过光谱、高程、重力等 17 种多模态数据进行自动分析，快速识别撞击坑的形态、大小和形成年代，准确率高达 93%
。
。此外，该模型还与“数字月球”云平台深度融合，科研人员通过简单的文本指令即可获得详尽的图文报告，大幅降低了研究的前期准备成本
。
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