全新Command A Reasoning模型由Cohere发布,专为解决企业级复杂推理需求而设计
发布时间:2025-08-25 10:47:57 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:11 次
Cohere 近日发布了其全新的语言模型 Command A Reasoning,旨在满足商业环境中对高难度推理任务的严苛需求。该模型在处理代理工作流、构建端到端系统和分析大型文档方面表现出色。
据Cohere介绍,Command A Reasoning在多项行业基准测试中表现卓越,其性能超越了其他私有模型,包括 BFCL-v3、Tau-bench 和 DeepResearch Bench。
该模型具有强大的技术能力,能够在一个 H100或 A100GPU上运行,支持高达 128,000个令牌的上下文窗口;在多GPU配置下,上下文窗口可扩展至 256,000个令牌。企业可以灵活设置令牌预算,以有效控制成本和资源使用,实现不同工作负载的并行处理,而无需切换模型。
Command A Reasoning特别擅长处理复杂的研究任务。它可以驱动一个分层多智能体系统,将复杂的请求分解为子任务,进行并行研究,并最终生成结构化的报告。在相关基准测试中,该系统在指令遵循和内容深度方面均获得了最高分。
在模型可用性方面,Command A Reasoning目前以研究版本形式提供,其权重已开放,并遵循 CC-BY-NC-4.0许可证,可供非商业用途免费使用。对于商业部署,企业需要联系Cohere销售团队。
Cohere在开发过程中高度重视模型安全性,通过内部评估框架在严格的滥用预防(涵盖儿童虐待、自残、暴力、性内容和阴谋论等)和避免对合法请求的过度拒绝之间寻求平衡。Cohere表示,相较于竞争对手,Command A Reasoning在安全性和实用性方面实现了最佳平衡。
目前,Command A Reasoning已正式上线 Cohere 平台和 Hugging Face。
Cohere 于 2025 年 8 月 22 日正式发布 Command A Reasoning,这是其专为 企业级复杂推理任务 打造的新一代语言模型,旨在满足商业环境中对高难度推理任务的严苛需求。
核心特性与能力
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高性能推理:在多项行业基准测试(如 BFCL-v3、Tau-bench、DeepResearch Bench)中,其性能超越了其他领先的私有模型(如 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium)。
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灵活的部署选项:可在单个 H100 或 A100 GPU 上运行,支持 128k token 的上下文长度;在多 GPU 配置下,上下文长度可扩展至 256k token,适合文档密集型工作流和复杂多步骤代理任务。
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成本控制与效率:企业可自定义 token 预算,直接管理计算资源与成本,无需维护单独的推理和非推理模型,实现高精度与高通量操作的动态平衡。
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长上下文支持:长上下文能力使其特别适合处理大型文档和复杂的多步骤代理任务。
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深度研究能力:驱动 Cohere 的 Deep Research 系统,通过多代理并行检索、交叉验证与结构化写作架构,可在几分钟内生成详细、来源可靠的研究报告,显著提升研究效率。
安全与可用性
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安全性:Cohere 在模型开发过程中高度重视安全性,通过内部评估框架在滥用预防(涵盖儿童虐待、自残、暴力、性内容和阴谋论等)与避免对合法请求的过度拒绝之间取得平衡。
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可用性:目前,Command A Reasoning 以研究版本形式提供,权重已开放,遵循 CC-BY-NC-4.0 许可证,可供非商业用途免费使用;商业部署需联系 Cohere 销售团队。
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平台集成:作为 Cohere 旗舰企业 AI 平台 North 的核心生成模型,支持企业在本地部署定制 AI 代理和自动化,确保数据安全与可控性。
应用场景
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代理工作流与端到端系统:擅长驱动分层多代理系统,将复杂请求分解为子任务,进行并行研究,最终生成结构化报告。
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企业级任务:在客户服务、数据分析、深度研究等复杂企业生产力任务中,Command A Reasoning 相比上一代 Command A 模型,在指令遵循和内容深度方面均表现更优,显著减少人工干预,提供更可靠、准确的成果。
Command A Reasoning 现已正式上线 Cohere 平台和 Hugging Face,标志着企业 AI 推理能力的重大进步。
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