Databricks 的AI数据处理平台声称估值已跃升至1000亿美元
发布时间：2025-08-21 11:20:59 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：3 次
Databricks 近期宣布了一轮新的融资，估值已飙升至1000亿美元。然而，这家成立十多年的公司似乎并不急于上市。尽管没有公开募股的计划，Databricks 的增长势头依然强劲，CEO 阿里・戈赫西（Ali Ghodsi）表示，未来公司有望成为万亿美元市值的企业。
最初，Databricks 是为运行 Apache Spark 而创建的私有云平台，Apache Spark 是由加州大学伯克利分校 AMPLab 开发的分布式计算框架。虽然 Spark 功能强大，但运行起来相对复杂，因此由 Spark 的创始人来代为管理显得十分合适。随着时间推移，Databricks 已发展成为一个涵盖更多业务的大型数据管理平台，不仅仅限于 Spark 及其相关项目，如 Spark SQL、Spark Streaming、GraphX 和 MLlib 等。
自2022年底生成式人工智能（AI）兴起以来，Databricks 也开始在这一领域投入大量资源，致力于成为该领域的领先者。2023年，Databricks 以13亿美元收购了 AI 工厂 MosaicML，并推出了多个 AI 产品，包括 AI/BI Genie、Agent Bricks 和 Databricks Assistant。这些举措受到了客户的积极响应，过去两年内公司新增了5000个客户，预计2025年收入将从2023年的16亿美元增长至37亿美元。
目前，Databricks 在职员工约9000人，戈赫西预计今年将再招聘3000人。随着公司迅速发展，越来越多的投资者对 Databricks 表示浓厚兴趣，尽管公司并不急于融资，但来自投资者的关注使得他们难以拒绝。Databricks 在2024年完成了一轮10亿美元的 J 轮融资，预计即将结束的 K 轮融资将不会小于前一轮的规模。
戈赫西在接受《华尔街日报》采访时提到，尽管财务团队建议他不要使用这一术语，但他认为 Databricks 有潜力成为一家万亿美元的公司。要达到这一目标，公司需要在各方面大幅度扩展。现阶段，Databricks 仍需面对众多挑战，以实现这一宏伟目标。
划重点:
🌟 Databricks 近期融资后市值达到1000亿美元，但尚未计划公开上市。
🚀 自生成式 AI 兴起以来，Databricks 加大投入，推出多款 AI 产品，客户数量激增。
👥 CEO 表示，Databricks 有望成为万亿美元市值的公司，但需克服诸多挑战。
据多家权威媒体8月20-21日报道，美国AI数据分析平台Databricks已签署K轮融资条款，投后估值突破 1000亿美元，较7-8个月前的 620亿美元 上涨约 61%。
关键信息速览
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最新轮次：K轮，规模超10亿美元，获a16z、Thrive Capital等“超额认购”。
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业务定位：统一数据与AI平台，主打“湖仓一体”（Lakehouse）架构，帮助全球1.5万家客户（含60%以上财富500强）整合数据并用AI分析。
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资金用途：加速AI战略——扩展企业级Agent平台 Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库 Lakebase（源自20亿美元收购 Neon），以及潜在AI并购。
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估值地位：成为全球未上市千亿美元“独角兽俱乐部”新成员，仅次于OpenAI、字节跳动、SpaceX 等。
Databricks 2013年成立，创始团队来自加州大学伯克利分校AMPLab，是Apache Spark的原创者，年化收入已约37亿美元，同比增速50%。
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