戴盟机器人获亿级天使++轮融资,高精度触觉科技推动具身智能创新进展
发布时间:2025-08-12 14:56:50 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:4 次
触觉传感领域迎来重磅融资消息。戴盟机器人(Daimon Robotics)近日宣布完成亿元级天使++轮融资,由招商局创投领投,东方嘉富、架桥资本跟投。此次融资将推动戴盟加速全球领先的视触觉感知与灵巧操作技术的商业化应用,进一步巩固其在具身智能技术产业化进程中的领先地位。
据了解,戴盟此前已相继完成昆仲资本独投的天使轮融资,以及国中资本、金鼎资本、联想创投和招银国际联合投资的天使+轮融资。三轮天使融资累计金额达数亿元,创下触觉传感领域天使轮融资的历史新高。
触觉感知成为机器人能力升级关键突破口
当前,全球具身智能行业正处于从实验室走向大规模应用的关键节点。随着人形机器人、服务机器人、特种机器人等产品逐步商业化,行业需求已从基础的"能动"功能转向更高层次的"能干活"要求。在工业制造、智慧物流、医疗康养等实际应用场景中,仅依靠视觉系统的机器人在处理柔性物体抓取、微型部件装配、动态交互等复杂操作时,仍存在精度不足、稳定性欠佳、泛化能力弱等技术短板,严重制约了其应用场景的拓展。
传统机器人触觉传感器同样面临技术瓶颈,包括精度与分辨率不足、多维信号感知能力有限,以及在复杂环境下耐用性和可靠性不佳等问题。这些技术限制使得机器人难以实现真正的类人级甚至超人级触觉感知能力。
行业专家普遍认为,高分辨率触觉技术的引入是突破机器人操作能力瓶颈的关键所在。戴盟机器人凭借多年技术积累,创新性地推出基于单色光的视触觉感知技术。该技术通过捕捉接触表面形变产生的微小光学变化,生成高密度、连续的触觉"图像",为机器人在复杂环境中实现精细灵巧操作提供了革命性的技术支撑。
戴盟基于单色光技术路线的视触觉传感器实现了每平方厘米高达4万个感知单元的超高密度,相比传统阵列式触觉传感器每平方厘米不足100个感知单元的配置,在感知精度上实现了质的飞跃。这项技术不仅能让机器人实时感知接触压力的空间分布与细微变化,还能在复杂环境中实现类人级柔顺操控和精准操作,显著提升机器人的执行速度、精度与安全性。
国际认证加持,推动全球规模化量产落地
戴盟机器人孵化于香港科技大学,专注于高分辨率视触觉技术的工程化与产业化落地。公司基于完全自主知识产权的创新性单色光技术路线,成功攻克了分辨率、实时性、耐用性与成本之间的系统性平衡难题。
在全球具身智能加速落地的背景下,机器人从"能动"升级到"能干活"已成为行业共识。无论是工业检测、精密装配,还是医疗康复与危险环境作业,高分辨率触觉感知都是实现高精度、安全与复杂操作的核心要素。然而,这一领域长期受制于工程化瓶颈,导致国际主流厂商多数停留在实验室样机或百片级验证阶段,难以实现规模化部署。
作为高分辨率触觉领域的技术引领者,戴盟的视触觉传感器旗舰产品经受住了500万次按压测试的极端考验,性能远超行业平均水平,彻底解决了传统视触觉传感器"耐用性差"的核心痛点。同时,该产品获得欧盟CE与美国FCC双重认证,为进军国际市场奠定了坚实基础。
戴盟的视触觉产品发布后立即获得全球开发者与行业客户的高度关注。产品发布仅三个月便实现远销海内外,在全球范围内达成千片级规模的稳定量产。凭借单色光高分辨率视触觉方案的多模态信号输出与多形态适配能力,戴盟正推动整个行业从"样机时代"迈向"规模部署时代"。
构建全链路产品生态,打通感知操作学习闭环
基于领先的视触觉感知技术,戴盟已构建覆盖"感知-操作-学习"全链路的完整产品矩阵。
全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器DM-Tac W实现每平方厘米4万个感知单元的覆盖密度,远超人类手指的感知密度,支持纹理、滑移、软硬度等多模态感知。戴盟成功开辟了不依赖三色光的高分辨率视触觉感知技术路线,完美解决了视触觉传感器以往对算力要求高、发热量大、耐用性差等技术难题。
基于单色光原理,戴盟的视触觉传感器可同时实现正压力和切向力的超高分辨率感知,稳定高频率输出触觉信号,频率达120Hz。产品采用触觉流概念,极大降低了对信息传输带宽的需求,减少发热并大幅提高效率。同时,产品突破了以往设计和工艺局限性,可设计成不同尺寸规格,轻松适配多种构型,从大型机器人夹爪到精细的机器人灵巧手指尖均可集成。
多维触觉感知灵巧手DM-Hand1依托戴盟单色光视触觉的技术优势,在灵巧手指尖集成了全球首款毫米级超薄视触觉传感器,配合力位混合控制算法,使机器人能够完成自适应抓握力控制、易碎易损件柔顺操控、精密零部件装配等高难度任务。
"以人为中心"的穿戴式遥操作数据采集设备DM-EXton采用轻量化设计,为机器人学习训练提供高质量多模态数据支撑。相比行业复杂、成本高昂的机械式机器人示教系统,DM-EXton在重量、自由度、连接方式、采集频率、兼容性等多项指标均达到行业领先水平。
戴盟针对机器人灵巧操作推出的完整产品矩阵,贯通了机器人"感知-操作-学习"的技术核心,构建了具身智能全链路解决方案,真正攻克了具身智能落地过程中的关键技术壁垒。目前,戴盟系列产品已在全球具身智能、智慧物流、智能制造、实验室自动化等多个重点场景实现应用,并持续拓展新的应用领域。
戴盟机器人(Daimon Robotics)今日正式宣布完成 亿元级天使++轮融资,由 招商局创投 领投,东方嘉富、架桥资本 跟投。至此,戴盟机器人已连续完成天使轮、天使+轮、天使++轮三轮融资,累计金额达数亿元,刷新了触觉传感领域天使轮融资的纪录。
本轮融资将主要用于加速其全球领先的 视触觉感知与灵巧操作技术 的产业化落地,进一步推动具身智能技术的规模化应用。
高分辨率触觉技术突破:从“能动”到“能干活”
随着具身智能行业从实验室走向大规模应用,业界对机器人的需求已从简单的“能动”转向更高的要求——“能干活”。然而,传统机器人依赖视觉系统,在柔性物体抓取、微型部件装配、动态交互等复杂操作中,普遍存在精度不足、稳定性差、泛化能力弱等问题。
戴盟机器人通过多年技术积累,创新性地推出了基于 单色光原理的视触觉感知技术,成功突破了传统触觉传感器的技术瓶颈:
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超高感知密度:每平方厘米高达 4万个感知单元,远超传统阵列式触觉传感器每平方厘米不足100个感知单元的密度,甚至超过人类手指的感知密度。
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多模态感知能力:可实时感知接触压力的空间分布、细微变化,以及纹理、滑移、软硬度等多维度信息。
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卓越耐用性与可靠性:旗舰产品通过 500万次按压测试,获得欧盟CE与美国FCC双认证,解决了传统视触觉传感器耐用性差的痛点。
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高效能与适配性:采用“触觉流”概念,显著降低信息传输带宽需求,减少发热,提高效率;同时可灵活适配不同尺寸与构型,满足多样化需求。
产品矩阵与产业化落地:构建“感知-操作-学习”闭环生态
戴盟机器人基于领先的视触觉感知技术,已构建覆盖“感知-操作-学习”全链路的完整产品矩阵:
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全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器 DM-Tac W:每平方厘米覆盖4万个感知单元,支持纹理、滑移、软硬度等多模态感知。
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多维触觉感知灵巧手 DM-Hand1:于灵巧手指尖集成毫米级超薄视触觉传感器,配合力位混合控制算法,赋能机器人完成自适应抓握力控制、易碎易损件柔顺操控、精密零部件装配等高难度任务。
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穿戴式遥操作数据采集设备 DM-EXton:轻量化设计,为机器人学习训练提供高质量多模态数据支撑。
目前,戴盟的视触觉产品发布仅三个月,已实现全球范围内千片级规模的稳定量产,广泛应用于工业检测、智慧物流、智能制造、医疗康复等多个场景。
未来展望:推动具身智能规模化部署时代
戴盟机器人孵化于香港科技大学,由机器人领域知名学者王煜教授与段江哗博士联合创办,总部位于深圳,并在香港设有研发中心。公司专注于高分辨率视触觉技术的工程化与产业化落地,拥有完全自主知识产权。
此次亿元级天使++轮融资的完成,将进一步推动戴盟机器人加速技术迭代与产业生态构建,助力具身智能技术从实验室走向大规模商业化应用,引领全球具身智能产业进入规模化部署时代。
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