学术界对于AIGC技术的使用有哪些规定和建议？
发布时间:2024-09-12 15:03:38 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:133 次
在学术界，AIGC（人工智能生成内容）技术的使用正受到越来越多的关注，同时也引发了对学术诚信和研究规范的讨论。以下是一些关于AIGC技术在学术领域使用的规定和建议：
- 透明度和问责制：在学术研究和出版过程中，所有参与者应了解并明确披露AIGC的使用情况。这包括数据透明度、知识产权和版权材料的使用情况。问责制是关键利益相关者应共同承担的责任，包括研究人员、资助者、政策制定者和出版商。
- 质量和诚信：确保研究的质量和诚信是使用AIGC技术的基础。从算法设计到实际应用，都应坚持问责和透明原则，并通过标识符或反馈等手段表明AIGC的使用。
- 隐私和安全：在使用AIGC时，应尊重隐私和数据保护，包括数据、隐私和安全影响评估，并通过适当的数据匿名来保护隐私、数据保护和安全措施。
- 公平：使用AIGC时应避免偏见，仔细评估和审查潜在的偏差来源，并建立反馈机制，监测和审查可能的不公平现象。
- 可持续发展：AI系统应承载造福全人类的责任，包括子孙后代。使用AIGC应避免过度依赖可能暂时或永久不可用的数据。
- 研究开展和论文撰写阶段：AIGC可用于提高文本可读性、启发内容逻辑性、提供句式等，但不应用来产生研究假设、直接撰写整篇论文文本或解释数据、得出科学结论等。
- 投稿阶段：AIGC可以在投稿阶段提供帮助，但这需要研究人员的专业判断，并承担最终的责任。所有来自其他来源的内容必须经过仔细确认、恰当引用标注。
- 论文发表/出版后：鼓励作者公开原始数据，以审查防范数据污染、造假的问题。对于由AIGC生成的文本、图片、程序等内容应作为补充材料提交、存档。
- AIGC产生内容的检测和发现：鼓励期刊和编辑使用新的工具来检测、识别由AIGC产生的内容。研究人员使用AIGC直接生成的稿件文字等资料必须提供明确的披露和声明。
- 科研诚信建设：AIGC技术对科研诚信建设提出了新挑战，应从科研人员、政策、技术三个维度引导学术工作者合理使用技术，加强科研诚信监管。
这些规定和建议旨在确保AIGC技术的合理使用，同时维护学术研究的质量和诚信。随着AIGC技术的不断发展，相关的规定和建议也可能随之更新和调整。