英特尔推出 LLM-Scaler1.0，增强 AI 推理效能
发布时间：2025-08-12 11:03:49 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：7 次
英特尔于2025年8月宣布了其 “战斗矩阵” 项目的最新软件更新，并推出了 LLM-Scaler1.0容器，以优化 Intel Arc B 系列显卡的 AI 推理支持。
早在今年5月，英特尔就宣布了 “战斗矩阵” 项目，旨在支持多达八块 Intel Arc Pro GPU 用于 AI 推理，并提供 SR-IOV 支持、改进的 vLLM 性能等多项新功能。英特尔的目标是在第三季度实现产品可用性，并在年末前实现全面功能。
此次发布的 LLM-Scaler1.0被描述为 “一个专为 Linux 环境构建的新容器化解决方案，优化以提供卓越的推理性能，支持多 GPU 扩展和 PCIe 点对点数据传输，并设计包括 ECC、SR-IOV、遥测及远程固件更新等企业级的可靠性和可管理性特性。” 此版本的发布还整合了新的 vLLM 性能优化、各种新 vLLM 功能，以及更好的多模态模型支持。
LLM-Scaler1.0容器还包含 oneCCL 基准支持和 XPU 管理器集成，为各种 GPU 遥测功能提供了便利。此外，其他增强功能也得到了更新。
在英特尔官网的公告中，他们提到下一步将推出更为稳固的 LLM Scaler 版本以及其他新功能，预计将在第三季度结束前完成。全面功能的发布仍按计划在第四季度进行。
划重点:
🌟 英特尔发布 LLM-Scaler1.0容器，优化 Arc B 系列显卡的 AI 推理性能。
💻 新版本支持多 GPU 扩展和 PCIe 点对点数据传输，增强了企业级可靠性特性。
📈 未来将推出更稳固版本及新功能，计划在第四季度全面发布。
英特尔今天（2025-08-12）正式推出 LLM-Scaler1.0 容器方案，主要面向 Arc B 系列显卡，通过两项关键改进显著提升大模型 AI 推理性能：
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多 GPU 并行扩展
支持在单机多卡或多机多卡环境下弹性伸缩，充分利用 Arc B 系列显卡的算力资源。 -
PCIe 点对点高速数据通道
允许 GPU 之间直接交换张量数据，绕过系统内存，降低延迟并提高带宽利用率。
此外，LLM-Scaler1.0 还强化了企业级可靠性特性，方便在生产环境中大规模部署。英特尔表示，后续版本将继续扩展硬件支持和优化策略，进一步提升推理效率。
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