Qwen-MT机器翻译模型由通义千问Qwen发布，基于Qwen 3构建
发布时间：2025-07-25 08:51:38 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：42 次
Qwen-MT机器翻译模型正式发布，Qwen-MT基于强大的Qwen3模型，经过超大规模多语言和翻译数据的训练，结合强化学习技术，显著提升了翻译结果的准确性和语言流畅度。开发者可以通过Qwen API（qwen-mt-turbo）直接体验其快速且准确的翻译能力。
Qwen-MT的核心亮点包括支持92种语言的互译，覆盖全球95%以上的人口，满足广泛的语言交流需求。此外，该模型还具备高度可控性，提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。在性能方面，Qwen-MT采用轻量级MoE（Mixture of Experts）架构，实现更快的响应速度和更低的API调用价格(每百万输出token低至2元)，更适合高并发、实时性要求高的应用场景。
在自动评估中，Qwen-MT在中英、英德多领域翻译以及WMT24多语言翻译任务中，显著优于同规模模型，如GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。即使与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B等顶级大模型相比，Qwen-MT的翻译效果依然毫不逊色，凭借轻量化的模型架构设计带来快速的翻译体验。
为了更准确地评估翻译质量，Qwen-MT还进行了人工评估，针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语、法语等主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测。每条测试样本均由三名专业译员独立评分并进行交叉校准，确保评估结果的客观性与可靠性。在合格率和优良率上，Qwen-MT均展现出显著优势，体现出其在实际应用中的卓越翻译能力。
Qwen-MT的发布，标志着机器翻译技术的一次重大进步。它不仅支持多种语言的互译，还具备高度的可控性和低延迟、低成本的特点，为全球用户提供了更智能、更灵活、更高效的翻译体验。未来，Qwen-MT将继续提升翻译的准确性与自然度，拓展更多语种覆盖，力求突破语言壁垒，让沟通没有语言障碍。
百炼:https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-mt-turbo
通义千问Qwen于2025年7月24日正式推出了全新的机器翻译模型——Qwen-MT，该模型基于强大的Qwen 3大语言模型打造，进一步优化了翻译性能，显著提升了多语言翻译的准确性和流畅度。
📌 核心亮点
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基于Qwen 3全面升级：利用Qwen 3的强大语言理解能力，结合超大规模多语言翻译数据，显著提升翻译质量。
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支持92个语种互译：涵盖中文、英语、日语、韩语、法语、西班牙语、德语、泰语、印尼语、越南语、阿拉伯语等主流及小语种。
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强化学习优化：通过强化学习技术，进一步提升翻译结果的准确性与语言自然度。
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术语干预与领域提示：支持用户自定义术语、领域提示和记忆库，满足专业场景下的精准翻译需求。
📌 模型选择
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qwen-mt-plus：适合对翻译质量要求较高的场景，术语定制更稳定，格式还原度更高，领域适配更强。
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qwen-mt-turbo：适合追求翻译速度更快、成本更低的场景，性价比更高。
目前，开发者可通过阿里云百炼大模型服务平台（Model Studio）的API接口，直接调用Qwen-MT模型进行体验和使用。
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