Reachy Mini 机器人由Hugging Face发布，助力开源AI开发者创新
发布时间：2025-07-10 09:36:20 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：24 次
Hugging Face 周三宣布，其专为开发者设计的 Reachy Mini 桌面机器人现已开放订购。 这些开源机器人套件旨在让开发者能够轻松构建、修改和测试人工智能应用程序，进一步践行 Hugging Face 致力于开源硬件和社区协作的承诺。
Reachy Mini 提供两种版本:Reachy Mini Wireless: 售价 449美元，可在 Raspberry Pi5迷你电脑上运行，提供无线连接。Reachy Mini Lite: 售价 299美元，需要连接到计算源，但价格更经济。
Hugging Face 最初于今年5月展示了 Reachy Mini 的原型，同时还发布了大型人形机器人 HopeJR。Reachy Minis 的尺寸与标准毛绒玩具相似，配有两块屏幕作为眼睛和两根天线，并以套件形式提供，鼓励开发者自行组装。
一旦建成，这些机器人便可使用 Python 进行完全编程。它们预装了一系列演示程序，并与 Hugging Face 的开源机器学习平台 Hugging Face Hub 深度集成。该平台为用户提供了超过170万个 AI 模型和40万个数据集的访问权限，极大地拓展了 Reachy Mini 的开发潜力。
Hugging Face 首席执行官 Clém Delangue 在接受 TechCrunch 采访时表示，推出两种 Reachy Mini 版本是基于对公司原型机的早期反馈。他分享了一个案例，一位早期测试者发现她5岁的女儿喜欢带着这款桌面机器人在家里四处走动，这让他们相信更多人会喜欢这款机器人。Delangue 强调，Hugging Face 的产品构建始终秉持开源社区平台理念，通过不断收集用户和社区的反馈来持续改进。
Delangue 明确指出，Reachy Minis 的目标受众是 人工智能开发者。这些桌面机器人为用户提供了在物理设备上编码、构建和测试人工智能应用的平台。他期望 Reachy Mini 能“真正释放开发者的创造力”，让他们能够构建数百万种不同的应用程序和功能，并与社区分享，实现即插即用。
Reachy Mini Lite 预计将于下个月开始发货，而无线版本将于今年晚些时候发货。 Delangue 强调了尽快将机器人送到用户手中的重要性，避免冗长的预订流程。
此次发布也符合 Hugging Face 机器人计划的总体目标:提供用户完全控制的开源硬件。Delangue 坚信，机器人技术的未来在于开源，而非闭源、黑箱操作并集中在少数几家公司手中。他希望生活在一个每个人都能在一定程度上控制机器人的世界，避免出现数百万个家用机器人被少数公司掌控，而用户却无法真正理解或控制的局面。
Hugging Face 推出的 Reachy Mini 机器人是一款专为开源 AI 开发者设计的桌面机器人，于2025年7月9日正式开放预订。以下是其主要特点和相关信息：
产品特点
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开源设计：Reachy Mini 以 DIY 套件形式出售，完全开源，开发者可以自由组装、修改和测试。
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编程支持：支持 Python 编程，未来还将支持 JavaScript 和 Scratch。
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功能丰富：内建多个演示项目，并接入 Hugging Face Hub，可使用超过 170 万个 AI 模型和 40 多万个数据集。
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外观设计：体积与普通毛绒玩具相当，配有两块“眼睛”屏幕和天线结构，外观活泼。
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多模态接口：配备摄像头、麦克风和扬声器，支持人脸识别、动作追踪等功能。
版本与价格
Reachy Mini 提供两个版本：
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无线版（Reachy Mini Wireless）：内置 Raspberry 5 微型计算机，售价 449 美元（约合人民币 3224 元）。
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精简版（Reachy Mini Lite）：需要外接计算设备，售价 299 美元（约合人民币 2147 元）。
目标受众
Reachy Mini 的核心受众是 AI 开发者、研究人员、教师以及各年龄段的编程爱好者。它旨在为开发者提供一个物理平台，用于编码、构建和测试 AI 应用。
发货时间
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Reachy Mini Lite 预计将于2025年8月开始发货。
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无线版本将于2025年晚些时候发货。
社区与分享
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Reachy Mini 的所有硬件、软件和模拟环境均由社区支持。
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用户可以通过 Hugging Face 社区上传、分享和下载机器人行为模式。
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Hugging Face 首席执行官 Clém Delangue 表示，希望 Reachy Mini 能激发开发者的无限创意，创造出成千上万种不同的功能与场景。
未来展望
Hugging Face 希望通过 Reachy Mini 打造真正开源、用户可完全掌控的硬件，推动机器人技术的开源发展。
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