微软发布Deep Research：强化科研与商业分析的自动化工具

微软在Azure AI Foundry中上线了Deep Research的公开预览版。Deep Research是OpenAI开发的一款专注于科研与深度分析的AI代理人，它能够像人类分析师一样，对复杂任务进行逐步分解，并在全球互联网上进行多轮信息搜索与验证，最终生成透明、可审计的研究报告。

核心功能

• 自动化研究流程：Deep Research通过必应搜索与GPT系列模型的深度协同，全面自动化研究流程。它能自主拆解问题、明确研究范围，调用搜索引擎抓取最新、最权威的信息。

• 多阶段信息搜集与推理：它能够自动执行多阶段的网络调研，整合大量信息，涵盖文本、图片和PDF文件。

• 专业报告自动生成：Deep Research可以在5至30分钟内生成一份包含详细引用的专业报告。

• 强化推理与跨领域应用：它具备更强的跨领域推理能力，可以从不同领域中找出关联，进行多角度分析。

• 自主研究与假设验证：Deep Research不仅能被动处理数据，还能主动设计实验、生成研究假设，并验证其可行性。

应用场景

• 科研与学术研究：学者和研究人员可以快速搜集相关领域的深入资料，辅助撰写论文和进行研究。

• 商业分析：企业可以使用此工具进行市场调研、竞争分析和产品比较，为商业决策提供支持。

• 金融与医疗报告：Deep Research能够自动生成超复杂的金融、医疗报告，搜集大量互联网数据。

技术架构

Deep Research使用了OpenAI目前最强的o3模型。当用户提交研究查询时，智能体会使用o3或GPT-4.1等模型来澄清问题、收集额外上下文并精确确定研究任务的范围。它还会调用必应搜索基础工具，收集精选的高质量、最新网络数据。

开发者支持

微软已经开放了Deep Research的API，开发者可以将其超强自动化能力集成在自己的应用中。例如，可以将Deep Research作为多智能体链的一部分来触发，执行深度Web分析、生成幻灯片或通过电子邮件发送结果。

优势

• 效率提升：显著减少传统研究所需的时间和精力。

• 高质量输出：生成的报告不仅包含答案，还记录了模型的推理路径、来源引用以及会话期间提出的任何澄清请求。

• 安全可靠：借助Azure AI Foundry的安全性、合规性和可观测性，确保用户对研究的运行和使用拥有完全的控制和透明度。

Deep Research的推出，标志着AI在科研与产业应用上的进一步发展，未来有望在医学研究、金融市场分析、环境与气候研究等领域发挥关键作用。