全新登场：B站上的AniSora V3 打造更快速、高效的动漫视频创作工具

B站开源的动漫视频生成模型AniSora V3已于2025年7月2日震撼上线。作为Index-AniSora项目的一部分，AniSora V3在原有基础上进一步优化了生成质量、动作流畅度和风格多样性，为动漫、漫画及VTuber内容创作者提供了更强大的工具。以下是AniSora V3的主要特点和升级：

技术升级

• 时空掩码模块优化：增强了时空控制能力，支持更复杂的动画任务，如精细的角色表情控制、动态镜头移动和局部图像引导生成。例如，提示“五位女孩在镜头放大时起舞，左手上举至头顶再下放至膝盖”能生成流畅的舞蹈动画，镜头与角色动作同步自然。

• 数据集扩展：V3继续依托超过1000万高质量动漫视频片段（从100万原始视频中提取）进行训练，新增数据清洗流水线，确保生成内容的风格一致性和细节丰富度。

• 硬件优化：新增对华为Ascend910B NPU的原生支持，完全基于国产芯片训练，推理速度提升约20%，生成4秒高清视频仅需2-3分钟。

• 多任务学习：强化了多任务处理能力，支持从单帧图像生成视频、关键帧插值到唇部同步等功能，特别适合漫画改编和VTuber内容创作。

功能特点

• 一键生成多种风格：支持一键生成多种动漫风格的视频镜头，包括番剧片段、国创动画、漫画改编、VTuber内容、动画PV、鬼畜（MAD）等。

• 高分辨率输出：生成视频支持高达1080p，确保在社交媒体、流媒体平台上的专业呈现。

• 复杂动作表现突出：在最新基准测试中，AniSora V3在VBench和双盲主观测试中，角色一致性和动作流畅度均达到业界顶尖水平（SOTA），尤其在复杂动作（如违反物理规律的夸张动漫动作）上表现突出。

应用场景

• 单图转视频：用户上传一张高质量动漫图像，配合文本提示，即可生成动态视频，保持角色细节和风格一致。

• 漫画改编：从漫画帧生成带唇部同步和动作的动画，适合快速制作预告片或短篇动画。

• VTuber与游戏：支持实时生成角色动画，助力独立创作者和游戏开发者快速测试角色动作。

开源与社区支持

AniSora V3的完整训练和推理代码已于2025年7月2日在GitHub上更新，开发者可通过Hugging Face访问模型权重及948个动画视频的评估数据集。B站强调，AniSora是“对动漫世界的开源礼物”，鼓励社区协作优化模型。

AniSora V3的发布进一步降低了动漫创作门槛，使独立创作者和小型团队能以低成本实现高质量动画制作。它专注于动漫领域，填补了市场空白，相比其他通用视频生成模型，AniSora V3在动漫风格视频生成方面更具优势。