手机瞬间跃升为音频创作利器，得益于Stability AI发布的开放式Small Stable Audio技术
发布时间：2025-07-03 11:34:59 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：6 次
Stability AI联合芯片巨头Arm正式开源Stable Audio Open Small，一款专为移动设备优化的341M参数文本到音频生成模型。这款轻量化模型能在Arm CPU上本地运行，生成高质量立体声音频，标志着AI音频生成技术向边缘计算和移动设备的重大迈进。
Stable Audio Open Small基于Stability AI此前发布的Stable Audio Open模型，通过深度优化，参数量从1.1B压缩至341M，显著降低了计算需求。得益于Arm的KleidiAI库支持，模型能在智能手机上以不到8秒的速度生成最长11秒的44.1kHz立体声音频，无需云端处理，适合离线场景。
该模型采用潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），结合T5文本嵌入和基于变压器的扩散架构（DiT），通过简单的英文文本提示(如“128BPM电子鼓循环”或“海浪拍岸的声音”)即可生成音效、鼓点、乐器片段或环境音。小编测试表明，模型在生成短音频片段时细节丰富，尤其适合音效设计和音乐制作。
Stable Audio Open Small遵循Stability AI社区许可，对研究人员、个人用户及年收入低于100万美元的企业免费开放，模型权重和代码已在Hugging Face和GitHub上发布。 大型企业需购买企业许可，确保技术在商业化中的可持续性。这种分级许可策略降低了技术门槛，鼓励全球开发者探索音频生成应用。
此外，模型训练数据全部来自Freesound和Free Music Archive的免版税音频，确保了版权合规性，规避了如Suno和Udio等竞争对手因使用受版权保护内容而引发的风险。
Stable Audio Open Small引入了对抗性相对对比（ARC）后训练方法，无需传统蒸馏或无分类器指导，结合相对对抗损失和对比鉴别器损失，显著提升了生成速度和提示遵循性。研究显示，模型在H100GPU上生成12秒音频仅需75毫秒，在移动设备上约7秒，且在CLAP条件多样性得分上达到0.41，位居同类模型之首。
主观测试中，模型在多样性（4.4）、质量(4.2)和提示遵循性(4.2)上均获得高分，展现了其在生成音效和节奏片段方面的优异表现。 其Ping-Pong采样技术进一步优化了少步推理，兼顾速度与质量。
Stable Audio Open Small的发布标志着AI音频生成技术向移动端和边缘计算的转型。与依赖云处理的竞争对手不同，该模型的离线运行能力为移动场景（如实时音效生成）提供了便利，覆盖全球99%的智能手机用户。 小编分析认为，这种技术普及将重塑音频创作生态，让普通用户也能参与专业级音效设计。
然而，模型也存在局限性:仅支持英文提示，对非西方音乐风格的表现较弱，且无法生成逼真的人声或完整歌曲。 Stability AI表示，未来将优化多语言支持和音乐风格多样性，以提升全球适用性。
项目：https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-small
Stable Audio Open Small 是 Stability AI 与 Arm 合作推出的一款轻量级文本到音频生成模型，具有以下特点：
功能特点
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文本到音频生成：用户输入文本提示，模型可生成相应音频，如乐器声、环境音效、简单音乐片段等。
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快速音频生成：在移动设备上，8 秒内可生成长达 11 秒的音频，适合实时应用。
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轻量化设计：参数量从 11 亿减少到 3.41 亿，适合在资源受限的设备上运行。
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高效运行：基于 Arm 的 KleidiAI 技术优化，在边缘设备上运行效率更高，降低计算成本。
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多样化音频生成：支持生成短音频样本、音效、乐器片段和环境纹理等，适合创意音频制作和实时音频应用。
技术优势
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对抗式后训练技术：采用对抗式后训练（ARC）技术，摒弃传统蒸馏或条件生成方法，进一步加速推理速度。
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优化架构：系统由自编码器、嵌入模块和扩散模型三个组件构成，内存使用量几乎减半，从 6.5GB 降低到 3.6GB。
使用场景
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音效设计：可快速生成各种音效，如海浪声、鼓点声等，为影视、游戏等提供音效素材。
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音乐创作：生成乐器片段、节奏循环等，为音乐制作提供灵感和素材。
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创意音频制作：随时随地生成音频内容，满足创意音频制作需求。
限制
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语言支持：目前仅支持英文提示。
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音乐类型：训练数据以西方音乐为主，处理非西方音乐风格时可能表现欠佳。
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生成内容：无法生成逼真的歌声或高质量完整歌曲。
Stable Audio Open Small 的开源，为手机音频创作带来了新的可能性，让手机秒变音频创作神器。
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