首页 > 快讯 > 游戏流畅提升!英伟达 DLSS 4 实现显存优化,Transformer 模型占用减少 20%

游戏流畅提升!英伟达 DLSS 4 实现显存优化,Transformer 模型占用减少 20%

发布时间:2025-06-30 11:45:04 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:8 次

在游戏性能日益提升的今天,英伟达再次引领了显卡技术的潮流。最新发布的 DLSS4SDK,不仅正式上线,还在显存(VRAM)的使用上进行了重大优化,让玩家们在享受高质量游戏画面的同时,显卡的负担也大大减轻。
根据相关报道,英伟达在最新的 DLSS310.3.0版本中,对 Transformer 模型的显存占用进行了20% 的优化。之前,DLSS 的 Transformer 模型在显存使用上几乎是传统 CNN 模型的两倍,这让不少玩家在高分辨率游戏时感到压力。然而,经过优化后,Transformer 模型的显存占用仅比 CNN 模型多出40%。在1080p 分辨率下,旧版 Transformer 模型的显存占用为106.9MB,而新版则降至85.77MB,相对而言,CNN 模型占用的显存为60.83MB。
随着分辨率的提升,DLSS 的显存占用也随之增加。在4K 分辨率下,Transformer 模型的显存使用量增至307.37MB,尽管在这个分辨率下的显存减少量仅为80MB,但对现代显卡来说,这一优化仍具有积极意义。不过,在8K 分辨率下,Transformer 模型的显存使用依然超过1GB,显示出该技术在极高画质下的强大需求。
此外,DLSS4在帧生成方面也取得了显著的进步,显存占用减少了30%。例如,在《战锤40K:暗潮》这款游戏中,4K 分辨率下使用 DLSS4的帧生成功能时,显存使用比 DLSS3减少了整整400MB。这意味着玩家不仅可以享受到更流畅的游戏体验,同时也可以减少对显卡显存的压力。
英伟达在显存优化方面的努力,标志着游戏技术的进一步发展。未来,随着 DLSS 技术的不断进步,我们期待在更高的分辨率和更复杂的游戏环境中,依然能享受到流畅的游戏体验。

游戏流畅提升!英伟达 DLSS 4 实现显存优化,Transformer 模型占用减少 20%

以下是关于英伟达DLSS 4中Transformer模型显存优化的相关介绍:

显存优化成果

  • 显存占用大幅降低:英伟达在DLSS 3.10.3.0版本中对Transformer模型的显存使用进行了优化,使其显存占用量降低了20%。在1080p分辨率下,旧版Transformer模型占用106.9MB显存,新版仅占用85.77MB;在2K、4K分辨率下,同样有20%的显存占用减少。

  • 不同显卡及分辨率下的表现:对于RTX 50/40/30系列显卡,Transformer模型在1080P分辨率占用仅87.77MB显存,相比上一版本减少了19.8%。而对于8GB显存和1080P分辨率等常见组合,运行Transformer模型所需的显存占用下降到仅1%。

优化带来的影响

  • 提升游戏体验:显存占用的减少意味着DLSS 4能够在更低的硬件配置下运行,为更多玩家带来流畅的游戏体验。例如在一些显存容量较小的显卡上,玩家也能更轻松地开启DLSS功能,享受高帧率和高画质的游戏画面。

  • 增强技术竞争力:DLSS 4的显存优化进一步巩固了英伟达在AI超分辨率技术领域的领先地位。相比竞争对手,英伟达的DLSS技术不仅在性能和画质上具有优势,而且通过不断优化显存使用,使其在硬件兼容性和用户体验上也更具竞争力。

  • 拓展应用范围:随着显存占用的降低,DLSS 4的Transformer模型有望在更多类型的游戏中得到应用。一些原本可能因显存限制而无法使用该技术的游戏,现在也能够支持DLSS 4,从而为玩家提供更好的视觉效果和性能表现。

优化的背景和原因

  • Transformer模型的特点:Transformer模型基于注意力机制,在处理序列和结构化数据方面表现出色,能够更有效地识别长距离模式,并且可以处理更多的参数,从而在图像质量上实现显著提升。然而,与传统的卷积神经网络(CNN)相比,Transformer模型的显存消耗相对较高,这在一定程度上限制了其应用范围和性能表现。

  • 满足市场需求:随着游戏对画质和性能要求的不断提高,玩家对于流畅、高质量的游戏体验的需求也越来越强烈。英伟达通过对DLSS 4中Transformer模型的显存优化,旨在满足市场对于高性能、低显存占用的AI超分辨率技术的需求,为玩家提供更好的游戏体验。

©️版权声明:
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容,包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。

最新Ai信息

最新Ai工具

发表回复