重大突破！中国推出首个海洋开源大模型“沧渊”，开启海洋智能新篇章！

6月26日，中国首个海洋领域开源大模型OceanGPT（沧渊）在浙江杭州发布。以下是关于沧渊的详细介绍：

研发背景与团队

• 背景：近年来，以大语言模型为代表的通用人工智能飞速发展，为海洋科技带来新的机遇。在此背景下，“沧渊”应运而生，致力于探索具有海洋特色的通用AI技术新路径。

• 研发团队：该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室（浙江大学）牵头研发，组织了多学科交叉团队共同研制。

技术架构与特点

• 多专家混合架构：采用多专家混合架构，由多个功能子模型协同构成。其中，OceanGPT-basic负责海洋基础专业知识的理解与问答，OceanGPT-omni定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读，OceanGPT-coder支持水下机器人控制指令生成。

• 领域知识增强“慢思考”推理机制：相较现有通用大模型，该机制能有效降低幻觉式错误。

• 集成通用模型：可集成DeepSeek等通用模型，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。

功能与应用场景

• 海洋专业问答：具备基础的海洋专业知识问答能力。

• 多模态数据理解：能够处理声呐图像、海洋观测图等海洋特色的多模态数据。

• 海洋机器人操控及水下具身智能：依托大模型的代码自动生成能力，只需输入一句自然语言指令，OceanGPT即可生成对应的机器人操控代码，实现下发、部署和任务执行。未来，非专业人士也有望通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。

• 多机器人协同协作：集成了MCP大模型协议，旨在实现大模型驱动的多机器人协同协作。

技术验证与效率提升

目前，OceanGPT已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台上完成技术验证，实测表明该模型将原本依赖人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提升至“秒级”。

未来展望

后续OceanGPT还可直接部署于海洋机器人上的端侧大模型，借助端侧大模型的推理能力进一步提升海洋装备的自主作业能力和作业效率。随着海洋智能技术的不断进步，OceanGPT的发布预示着我国在该领域的技术积累和应用潜力正在逐步释放，未来基于大模型的技术将可能在海洋监测、资源开发等领域发挥更大作用。