百度飞桨推出PP-StructureV3:轻松将PDF文档转化为Markdown格式
发布时间:2025-06-18 09:08:55 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:4 次
近日,随着大模型与RAG技术的迅猛发展,结构化数据在智能系统中的价值愈发凸显。在此背景下,如何将文档图像、PDF等非结构化数据精准转换为结构化数据,成为行业亟待攻克的关键难题。针对此现状,飞桨团队凭借深厚的技术积累和对用户需求的深刻洞察,推出新一代文档解析工具——PP-StructureV3,为解决复杂文档解析难题提供了创新方案。
当前,众多开源方案在处理复杂文档时面临诸多挑战,如文字识别不准确、阅读顺序恢复混乱、表格及公式识别效果差等。这些问题严重制约了大模型训练微调的数据质量及AI应用的落地进程。而PP-StructureV3的诞生,正是为了打破这一僵局,为行业带来高效、精准的文档解析体验。
PP-StructureV3在精度和功能上均展现出显著优势。它支持多种场景、版式下的文档图像或PDF文件高精度解析,能够将文档无缝转换为Markdown和JSON格式,且在OmniDocBench基准测试中表现卓越,领先众多开源和闭源方案。此外,PP-StructureV3还具备印章识别、图表解析、含公式/图片的表格识别、竖排文本解析、中文公式及化学方程式识别等专精能力,满足不同场景下AI应用落地的需求。
在算法层面,PP-StructureV3采用精细化的模型组合策略,通过高效协调不同模型的输入输出,实现高精度文档解析。从文档图像方向分类、文字识别、版面区域检测到表格识别、公式识别、图表解析等多个子模块,飞桨团队均进行了全栈自研和细致优化,确保解析结果的准确性和可靠性。
为方便开发者使用,PP-StructureV3提供了极简API方案,支持本地推理和服务化部署。开发者可以通过CLI预测或Python API的方式快速实现文档解析功能,并将结果保存为结构化JSON或Markdown格式。同时,PaddleX还提供了PaddleOCR的服务化部署能力,便于开发者快速完成PP-StructureV3的服务启动和调用。
方案介绍:
https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/algorithm/PP-StructureV3/PP-StructureV3.html
使用教程:
https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/pipeline_usage/PP-StructureV3.html
百度飞桨(PaddlePaddle)发布的PP-StructureV3是一款强大的文档解析工具,能够将PDF文件快速转换为高质量的Markdown文件,同时支持生成带文字、段落等坐标信息的JSON文件。以下是PP-StructureV3的主要特点和优势:
高精度解析
PP-StructureV3支持多种场景和版式的文档图像或PDF文件的高精度解析,能够无缝转换为包含图像、文本、表格和阅读顺序等内容的Markdown文件。在OmniDocBench基准测试中,PP-StructureV3的精度领先于众多开源和闭源方案。
多项专精能力
PP-StructureV3具备以下专精能力:
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印章识别:能够识别文档中的印章。
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图表解析:支持将图表转换为表格,方便获取图表中的关键数据。
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含公式/图片的表格识别:能够准确识别包含公式和图片的复杂表格。
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竖排文本解析:支持竖排文本的解析。
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中文公式和化学方程式识别:能够识别复杂的公式和化学方程式。
阅读顺序恢复
PP-StructureV3采用了飞桨团队自研的阅读顺序恢复技术,能够应对复杂布局的文档,如报纸、杂志、试卷等。这一技术确保了文档内容的逻辑顺序与人类阅读习惯一致。
开源与灵活部署
PP-StructureV3已随着PaddleOCR 3.0的发布全面开源。开发者可以通过CLI命令或Python API快速实现文档解析功能,并将结果保存为Markdown或JSON格式。此外,PaddleX还提供了服务化部署能力,支持在多种硬件上使用多种编程语言调用。
使用方法
以下是使用PP-StructureV3的两种常见方式:
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CLI命令:
bash
paddleocr pp_structurev3 -i pp_structure_v3_demo.png
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Python API:
Python
from paddleocr import PPStructureV3 pipeline = PPStructureV3( ) output = pipeline.predict( "./pp_structure_v3_demo.png" ) for res in output: res. print ( ) res.save_to_json(save_path= "output" ) res.save_to_markdown(save_path= "output" )
服务化部署
通过PaddleX,可以快速启动PP-StructureV3的服务:
bash
paddlex --install serving
paddlex --serve --pipeline PP-StrcutureV3
服务启动后,客户端可以通过少量代码调用服务。
官方文档
更多关于PP-StructureV3的详细信息和技术细节,可以参考以下官方文档:
PP-StructureV3为解决复杂文档解析难题提供了创新方案,是文档解析领域的一大进步。
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