通过采用 AI 与 Kubernetes，Akamai 实现云支出减少 70%
发布时间：2025-06-17 18:07:10 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：6 次
在当前的数字时代，云计算的开销持续高企，企业在计算资源的使用效率上普遍存在浪费。根据最新统计，预计今年企业在不必要的云开销上将浪费高达445亿美元。Akamai Technologies 作为一家大型的网络安全和内容交付服务提供商，面临着复杂的多云基础设施以及严格的安全合规要求，因此需要寻找有效的解决方案来优化云成本。
为此，Akamai 引入了 Kubernetes 自动化平台 Cast AI，借助其 AI 代理，Akamai 能够实时优化其云环境中的成本、安全性和速度。经过实施，Akamai 成功减少了40% 到70% 的云开支，具体取决于工作负载。
Akamai 的云工程高级总监 Dekel Shavit 表示，优化基础设施和降低云成本的持续方法至关重要，尤其是在他们处理安全事件时，延迟不可接受。他们需要一种能够在多个云环境中实时优化核心基础设施的解决方案，以应对不断变化的需求，同时不影响应用性能。
在 Cast AI 的帮助下，Akamai 的 DevOps 团队不再需要每月手动调节 Kubernetes 工作负载，数以百计的 Cast 代理能够每秒钟进行自动优化。这一过程显著提高了云资源的使用效率，确保企业在面对突发的流量高峰时能够灵活应对。
此外，Cast AI 的核心功能包括自动扩展、深入的 Kubernetes 自动化、自动选择最具性价比的计算实例，以及工作负载的合理化等。Akamai 在两分钟内便获得了清晰的成本分析，这在之前是无法实现的。通过使用 Spot 实例，Akamai 不仅降低了成本，还提升了操作效率，得以专注于为客户提供更快速的服务。
Shavit 强调，最大的收获是 Akamai 的团队不再需要管理基础设施，Cast AI 的代理自动完成了这一任务，从而让团队可以专注于开发新功能，提高产品交付速度。
划重点:
🌐 Akamai 通过引入 Cast AI，成功节省了40% 到70% 的云开销。
🤖 Cast AI 的自动化技术让 Akamai 的 DevOps 团队实现了每秒的实时优化。
💡 Akamai 的团队因此腾出了时间，专注于为客户推出更快的功能和服务。
Akamai通过引入Cast AI平台和Kubernetes技术，成功实现了高达70%的云成本节省。以下是其具体实现方式：
Cast AI平台的关键作用
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实时优化与自动扩展：Cast AI通过其AI代理，能够实时监控和优化云环境中的成本、安全性和速度。这些代理可以每秒进行数百次优化，显著提高了云资源的使用效率。
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智能资源调度：Cast AI能够在多个云提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）之间自动调度工作负载，动态调整集群规模，并选择最具性价比的计算实例。
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Spot实例管理：Cast AI帮助Akamai成功利用Spot实例（一种低价的未使用云容量），进一步降低了成本。
Kubernetes的协同作用
Kubernetes作为容器编排平台，为Cast AI提供了强大的底层支持。通过Kubernetes，Akamai能够实现：
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高效的工作负载管理：Kubernetes能够自动管理容器化应用的部署、扩展和管理，确保应用的高可用性和性能。
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简化运维流程：Kubernetes的自动化功能减少了人工干预的需求，使Akamai的DevOps团队能够专注于开发新功能，而不是管理基础设施。
成本节省的具体表现
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工作负载优化：Cast AI通过优化工作负载，确保资源的合理分配和使用，避免了资源浪费。
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快速的成本分析：Akamai能够在两分钟内获得清晰的成本分析，这在之前是无法实现的。
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专注于核心业务：通过自动化管理基础设施，Akamai的团队可以将更多时间和资源用于开发新功能和提升客户体验。
总结
Akamai通过Cast AI和Kubernetes的结合，不仅大幅降低了云成本，还提升了运维效率和应用性能。这一创新解决方案为其他企业在云成本优化方面提供了宝贵的参考。
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