GPT-4+DALL·E 3+Midjourney  600 行代码实现了《愤怒的南瓜》

发布时间:2023-11-08 13:38:16 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:107 次

原标题:《不到 600 行代码实现了《愤怒的小鸟》翻版,GPT-4+DALL·E 3+Midjourney撼动游戏圈》

本文来自微信公众号“CSDN”(ID:CSDNnews),作者:CSDN

把草图变网站,用几秒复现一款经典小游戏...随着 GPT-4 与 Midjourney、DALL•E 3 等 AIGC 工具的强强联合,其带给游戏行业的震撼不是一星半点。

昨日,正值万圣节之际,一位名为 Javi Lepez 的外国小哥使用 Midjourney、DALL•E 3 和 GPT-4 打开了一个无限可能的世界,重新演绎了无数 80、90 后青春回忆中的经典游戏“愤怒的小鸟”,推出了其翻版——“愤怒的南瓜”(Angry Pumpkins)。

整个过程使用到了不足 600 行的代码,Javi Lepez 坦言,「没有一行是自己写的,但这却是最具挑战性的部分」。那么,他到底是怎么做的?

01 游戏开发的第一步:学会 Prompt,生成图像、物品

首先,值得一提的是,学好 Prompt,会让你在 AI 时代事半功倍。借助 AIGC 工具,只需要用简单的自然语言,在表述清楚需求的基础上,即可所求即所得。

和很多 AIGC 工具使用者一样,Javi Lepez 也是在近两年之内才频繁地使用 AI 生成式工具的,但是他在 Prompt 方面积攒了不少经验,这使得他在准备《愤怒的南瓜》这款游戏所需的素材时更为轻松。

在 X 平台上,他也分享了一些基于 DALL·E 3、Midjourney 的 Prompt 示例,如:想要一张这款游戏的主界面,Javi Lepez 是这样问 DALL·E 3 的:

一款名为《愤怒的南瓜》的视频游戏的横向、充满活力的主屏幕的照片。该设计灵感来源于《愤怒的小鸟》游戏美学,但也有所不同。背景以鬼屋、墓碑和蝙蝠等万圣节元素为主导。游戏徽标醒目地显示在屏幕中上方,风格化的南瓜角色看起来很愤怒,并准备在两侧采取行动。 “开始”(Play)按钮位于屏幕中下方,周围弥漫着神秘的雾气。

最终得到了效果不错的图片:

进而,Javi Lepez 选取了一张背景图,使用了 Midjourney 对它进行了修改,Prompt 为:

iPhone 屏幕截图中《愤怒的小鸟》天际线,改为万圣节版本,(配上)墓地,以浅海蓝宝石和橙色为主题,新传统主义,kerem beyit,earthworks,木头,Xbox 360 图像,淡粉和海军蓝——比例为 8:5

得到的图像如下:

还有另一张,裁剪过的,用于地面设计,Prompt 为:

2D 平台,石砖,万圣节,2D 视频游戏地形,2D 平台游戏,万圣节情景,类似于愤怒的小鸟,合金弹头万圣节,截图,游戏内道具——比例为 8:5

得到的图像如下:

当大的背景准备就绪之后,Javi Lepez 开始让 Midjourney 生成一些角色、对象,譬如:

万圣节南瓜,游戏内角色但是是万圣节版本,简单的精灵,2D,白色背景;

绿色万圣节怪物,滑稽,有趣,游戏内精灵,万圣节版本,简单的精灵,2D,白色背景

很快,Midjourney 便提供了一些图片便于开发者自己选择:

与此同时,Javi Lepez 还提供了一些 Prompt 来生成具体的物体,然后使用 Photoshop/Photopea 裁剪和去除了背景,如:

木箱。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵

骨骼骨头。大型骨骼骨头。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵

长方形石头。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵

木箱。大型骨骨头。物品资产精灵。白色背景。游戏内精灵

物品资产精灵。木板。白色背景。游戏内精灵。类似于愤怒的小鸟风格

02 游戏开发的第二步:生成代码,优化与修改

完成第一步之后,Javi Lepez 开始借助 GPT-4 来生成所需的代码,游戏玩法类似于《愤怒的小鸟》,当点击鼠标向后拉动“南瓜”并松开时,“南瓜”会弹射出去撞击木箱、石块、骨头等物品,击打到“怪物精灵”,直至完全消除后进入下一关。

因此,Javi Lepez 给 GPT-4 的提示词也是循序渐进,从简单的提问开始:

我们现在能否使用 matter.js 和 p5.js 制作一个类似《愤怒的小鸟》风格的简单游戏?只需使用鼠标发射带有角度和力量的球,然后用 2D 物理碰撞来击中堆叠的方块。

在尝试过程中,Javi Lepez 也发现,「迄今为止,我们还没有达到 GPT-4 只需一个提示就能生成完整游戏的程度」。

这意味着 GPT-4 生成的代码并不能拿来即用,这对它的使用者的能力也提出了一定的要求,使用者需要明白每次出现问题时,都要清楚地解释错误并让 GPT-4 进一步去修复:

现在,我问你:你知道《愤怒的小鸟》中是如何发射小鸟的吗?屏幕上的手指是干什么的?完全正确。使用鼠标将这个功能添加到游戏中。

我遇到了这个错误,请修复它:Uncaught ReferenceError: Constraint is not defined

我想要制作一个具有粒子效果的火炬。可以用 p5.js 做吗?请制作一个。

现在,将怪物变成圆形,并要非常小心:应用与矩形怪物相同的技术,涉及缩放和碰撞区域,不要像之前那样搞砸。

Javi Lepez 表示,这部分花费了我们(我和 GPT-4)许多耐心以及多次迭代,最终得到了只有 600 行的代码。

03 期待一个提示就能生成完整游戏的那一天

毫无疑问,Javi Lepez 的尝试再一次证明了 GPT-4 以及 Midjourney、DALL-E 3 这些先进的工具蕴藏的潜力,虽然目前距离一键生成完整的网站、游戏还有一定的距离,但正如 Javi Lepez 所述——「老实说,我从未想过这可能会实现。我真诚地相信,我们正生活在一个历史性时刻,直到现在我们只在科幻电影中见过。这些全新的工作流程,只需自然语言就能创造任何东西,将改变我们所知道的世界。这是如此巨大的浪潮,那些没有预见到它的人将受到重创......也相信,在未来我们迟早有一天将能够仅凭“提示词”来创建 AAA 级的电子游戏。」

对于 AIGC 的未来,不少网友同样持以期待:

太酷了!这里最酷的不是游戏本身,而是人工智能被用于软件开发。实际上,ChatGPT 被用于更为严肃和实际的应用领域。但我也是从游戏开始的。玩得开心会让开始变得更容易。你可以把今天的人工智能看作是一个知识渊博但不太聪明的助手,复杂的项目需要大量的提示。人类的任务是把这一切组合起来,测试,请求新的部分和修正。而这只是一个开始…

这是令人兴奋的,就像我们即将进入独立应用和游戏的新黄金时代一样。

最后,你是否有使用过 AI 工具尝试一些新鲜事?欢迎大家分享 AI 工具的应用情况与体验心得!