Moonhub 被 Salesforce 收购，升级 AI 驱动的招聘解决方案
发布时间：2025-06-03 15:00:31 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：77 次
近日，Salesforce 公司悄然收购了 Moonhub，这是一家专注于招聘和人力资源管理的人工智能初创公司。虽然收购的具体条款尚未公开，但这一消息引发了业界的广泛关注。
根据 Moonhub 在其官方网站上发布的声明，公司的整个团队将加入 Salesforce。Moonhub 首席执行官 Nancy Xu 表示，作为客户和投资者，Salesforce 在 Moonhub 的成长过程中发挥了重要作用。她提到，双方在客户信任和人工智能带来的全球创新机会等核心价值观上高度一致，并期待在未来取得更大成就。
然而，Salesforce 的一位发言人随后向媒体澄清称，Moonhub 实际上并未被收购。相反，Moonhub 正在关闭，只有部分团队成员将加入 Salesforce，这与 Moonhub 的声明有所不同。
Moonhub 成立于2022年，由前 Meta 工程师 Nancy Xu 创立，提供一系列工具来帮助企业招聘、评估和录用候选人。该公司的人工智能技术能够自动识别职位候选人，并在入职和薪资管理等任务中提供支持。Moonhub 在融资方面也取得了一定成绩，共筹集了1440万美元，投资者包括 Khosla Ventures、AIX Ventures、Day One Ventures 和 GV（原谷歌风险投资），以及 Salesforce。Moonhub 的客户涵盖数百家公司，包括一些财富500强企业。
随着 Salesforce 的收购，Moonhub 表示这将加速其在人工智能领域的使命。Nancy Xu 在声明中提到，Moonhub 的优秀团队将在推动 Salesforce 的人工智能战略中发挥关键作用。
Salesforce 的收购举措并不孤单，最近该公司刚完成了对数据管理解决方案公司 Informatica 的80亿美元收购。与此同时，Salesforce 也收购了自动化初创公司 Convergence.ai，以增强其人工智能产品线。近年来，尽管求职者对 AI 招聘工具的反馈不一，但越来越多的企业开始在招聘和人力资源管理中整合人工智能技术。根据最近的盖洛普调查，93% 的财富500强公司的人力资源总监已开始利用 AI 工具来提升招聘效率。
划重点:
🌟 Salesforce 收购 Moonhub，进一步强化其在 AI 招聘领域的布局。
👥 Moonhub CEO 表示，团队的加入将加速双方的共同发展。
📈 企业逐渐采用 AI 招聘工具，93% 的财富500强公司已经开始整合相关技术。
Salesforce收购Moonhub并非传统意义上的收购，而是Moonhub将关闭，部分团队成员加入Salesforce。以下是相关情况：
背景信息
-
Moonhub简介：Moonhub成立于2022年，由前Meta工程师Nancy Xu创立，是一家专注于招聘和人力资源管理的人工智能初创公司。该公司开发了一系列工具，帮助企业在招聘、评估和录用候选人方面提高效率。其人工智能技术能够自动识别职位候选人，并在入职和薪资管理等任务中提供支持。
-
融资情况：Moonhub共筹集了1440万美元的资金，投资者包括Khosla Ventures、AIX Ventures、Day One Ventures、GV（原谷歌风险投资）以及Salesforce。
收购情况
-
收购目的：Salesforce此次收购Moonhub的部分团队成员，旨在进一步强化其在AI招聘领域的布局。Moonhub的团队将加入Salesforce，共同开发其主打智能体开发平台Agentforce。
-
收购细节：收购的具体条款尚未公开。Salesforce发言人澄清称，Moonhub并未被整体收购，而是面临关闭，仅有部分团队成员将加入Salesforce。
影响与意义
-
对Salesforce的影响：此次收购将为Salesforce带来Moonhub在人工智能招聘领域的技术专长和经验，有助于其进一步提升Agentforce平台的智能化水平。Salesforce首席执行官Marc Benioff曾表示，非常看好AI Agent的发展，并立下宏大的愿景，到2025年底通过Agentforce开发十亿个智能体。
-
对行业的影响：随着人工智能技术在招聘领域的日益普及，越来越多的企业开始整合AI工具来提升招聘效率。根据盖洛普最新调查显示，93%的财富500强公司的人力资源总监已经开始利用AI工具优化招聘流程。Salesforce此次收购将进一步推动AI招聘工具的发展和应用，为行业树立新的标杆。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
上一篇： 首个人工智能水利标准模型由水利部推出，推动智能化标准管理
下一篇： 大模型开发工程师工作内容是什么
