Resemble AI 公开发布 Chatterbox TTS，性能几乎与 ElevenLabs 持平并超越
发布时间：2025-05-29 12:19:04 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：14 次
近年来，文本转语音（TTS）技术在人工智能领域的应用日益广泛，从智能助手到内容创作，TTS正在重塑我们与声音交互的方式。一款名为Chatterbox的开源TTS模型横空出世，凭借其卓越的性能和创新功能，迅速成为行业焦点。
Chatterbox:开源TTS的革命性突破
Chatterbox由Resemble AI开发，基于MIT许可证完全开源，允许开发者自由使用和修改。这款模型基于0.5B规模的LLaMA架构，训练数据超过50万小时的精选音频，性能直逼甚至超越部分闭源系统。
据悉，在近期盲测中，63.75%的听众更偏好Chatterbox的语音输出，相较于业界标杆ElevenLabs，展现出惊艳的真实感和流畅度。
Chatterbox不仅提供高质量的语音合成，还支持零样本语音克隆，仅需5秒的参考音频即可生成高度逼真的个性化语音。此外，其独特的情感夸张控制功能，允许用户通过简单参数调节情绪、语速和语调，为内容创作者、游戏开发者及AI伴侣设计者提供了前所未有的灵活性。
技术亮点:实时合成与安全水印
Chatterbox的另一大亮点在于其超低延迟的实时语音合成，延迟低至200毫秒以下，适用于交互式应用如虚拟助手和实时配音。其开源特性进一步降低了开发者的使用门槛，Hugging Face上的Gradio应用让用户可以快速体验其功能。
为确保负责任的使用，Chatterbox每段生成音频均嵌入Resemble AI的Perth神经水印技术。这种水印在音频编辑和压缩后仍能保持近100%的检测准确率，有效防止滥用，确保内容可追溯。
Chatterbox的发布标志着TTS领域的开源浪潮正在加速。相较于传统闭源系统如ElevenLabs，Chatterbox的免费性和高度可定制化使其在开发者社区中迅速走红。社交媒体上，开发者们对其精度和情感表达能力赞不绝口，称其为“音声合成的游戏规则改变者”。
小编认为，Chatterbox的开源模式不仅降低了技术壁垒，还可能推动更多创新应用，例如个性化播客、教育工具和多语言内容生成。然而，开源也带来了挑战，如何在广泛传播的同时防止恶意使用，仍需社区共同努力。
Chatterbox的出现为TTS技术开辟了新的可能性。小编预计，其开源特性将吸引更多开发者参与优化，形成良性生态循环。同时，Resemble AI也提供付费的TTS服务，针对需要更高精度和规模化的企业用户，显示出开源与商业化的双轨战略。
项目:https://github.com/resemble-ai/chatterbox
Resemble AI 开源的 TTS 模型 Chatterbox 在性能上确实有着出色的表现，直逼甚至在某些方面超越了 ElevenLabs，以下是具体介绍：
技术架构与数据训练
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基于强大架构：Chatterbox 基于 0.5B Llama 主干网络，这一强大的架构为其提供了优异的生成能力，使其能够生成高质量、自然流畅的语音。
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海量数据训练：该模型使用了超过 50 万小时的清洗数据进行训练，大量的高质量数据确保了模型的准确性和泛化能力，使其能够更好地理解和生成各种语音。
功能特性
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零样本语音克隆：Chatterbox 支持零样本语音克隆，仅需 5 秒的参考音频即可生成高度逼真的个性化语音，这在语音克隆领域是一个巨大的优势，大大降低了语音克隆的门槛。
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情感夸张控制：其独特的情感夸张/强度控制功能，允许用户通过简单参数调节情绪、语速和语调，使语音更具表现力和生动性，为内容创作者等提供了更大的创作空间。
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水印功能：Chatterbox 使用了 Resemble AI 的 PerTh 水印技术，每段生成音频均嵌入水印，即使在音频编辑和压缩后，水印仍能保持近 100% 的检测准确率，这有助于追踪生成语音的来源，防止滥用。
性能表现
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盲测结果优异：在近期的盲测中，63.75% 的听众更偏好 Chatterbox 的语音输出，相较于业界标杆 ElevenLabs，展现出惊艳的真实感和流畅度。
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低延迟实时合成：Chatterbox 的超低延迟实时语音合成延迟低至 200 毫秒以下，适用于交互式应用如虚拟助手和实时配音。
开源优势
Chatterbox 是基于 MIT 许可证的开源模型，允许开发者自由使用和修改，这大大降低了开发者的使用门槛，使得更多的开发者能够参与到 TTS 技术的开发和创新中来。
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