提升AI创新：戴尔AI平台与英特尔Gaudi3共同推动企业智能化升级
发布时间：2025-05-23 16:05:22 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：8 次
近日，戴尔在其 AI 工厂推出了全新的戴尔 AI 平台，该平台集成了英特尔最新的 Gaudi3AI 加速器，旨在为企业简化 AI 技术的采纳、集成与扩展过程。这一经过全面验证的端到端解决方案，结合了英特尔 Gaudi3硬件的强大性能、开源软件的灵活性以及戴尔在企业基础设施领域的丰富经验，为各行各业的 AI 转型提供了便捷的解决路径。
“与戴尔的合作，将英特尔 Gaudi3的强大能力带入了企业部署的整合解决方案中。这一平台优化了现代 AI 的需求，涵盖从大语言模型到边缘推理的多种应用，同时提供企业所需的灵活性和开放性，” 英特尔数据中心 AI 战略与产品管理副总裁 Saurabh Kulkarni 表示。
对于企业来说，AI 部署往往需要在高性能、可扩展性、灵活性和成本效益之间找到平衡。戴尔 AI 平台的推出恰好解决了这一痛点，Gaudi3加速器提供了与 Nvidia H100相比，70% 的更佳性价比，尤其在 Llama380B 模型推理方面表现突出。此外，该平台的可扩展架构能够随企业需求的变化而演进，确保 IT 专业人员在满足日益增长的需求时不会失去灵活性。
在 AI 工作负载的支持方面，戴尔 AI 平台的核心是优化过的 PowerEdge XE9680服务器。该服务器配备了八个英特尔 Gaudi3加速器，128GB 的高带宽内存（HBM）和每秒3.7TB 的带宽，非常适合处理大语言模型和计算机视觉任务。同时，它还配备了5代英特尔 Xeon 处理器，最多可支持64个核心，具备高效的复杂计算能力。
为了加速开发者的工作，该平台还集成了预验证的开源软件栈，支持 PyTorch、Hugging Face 等流行框架，并引入 Kubernetes 以实现灵活的资源调度和编排。此外，戴尔企业中心提供了一系列针对英特尔 Gaudi3优化的模型，帮助开发者快速实现应用。
戴尔 Omnia 作为高性能集群管理的开源工具，可以动态分配资源，使 IT 团队和开发者能够快速适应和优化不断变化的工作负载。这一平台通过与多种工具和框架的无缝集成，为企业提供了可靠性与灵活性的完美结合。
想了解英特尔 Gaudi3AI 加速器的更多功能，欢迎在2025年5月19日至22日的戴尔科技世界大会上访问英特尔展位654或戴尔展位833。
英特尔Gaudi3加速器和戴尔AI平台的结合，为企业提供了强大的AI创新和智能化转型解决方案，以下是相关介绍：
英特尔Gaudi3加速器
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性能优势：英特尔Gaudi3加速器在AI工作负载中表现出色，与Nvidia H100相比，在Llama380B模型推理方面，Gaudi3的性价比高出70%。此外，Gaudi3在训练和推理性能上也有显著提升，预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。
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架构特点：Gaudi3采用了先进的128GB HBM2e高带宽内存，内存带宽达到12.8TB/s。其内置200GbE网络功能，支持大规模集群扩展，最多可扩展到1024个节点或8192个加速器。
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开放性与灵活性：Gaudi3提供开放的、基于社区的软件和行业标准以太网网络，允许企业灵活地从单个节点扩展到数千个节点的集群。这种开放式架构避免了供应商锁定，为企业提供了长期的适应性。
戴尔AI平台
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硬件配置：戴尔AI平台的核心是优化过的PowerEdge XE9680服务器，配备了八个英特尔Gaudi3加速器、128GB的高带宽内存和每秒3.7TB的带宽。此外，服务器还配备了第五代英特尔Xeon处理器，最多可支持64个核心。
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软件支持：该平台集成了预验证的开源软件栈，支持PyTorch、Hugging Face等流行框架，并引入Kubernetes以实现灵活的资源调度和编排。戴尔企业中心还提供了一系列针对英特尔Gaudi3优化的模型，帮助开发者快速实现应用。
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集群管理：戴尔Omnia作为高性能集群管理的开源工具，可以动态分配资源，使IT团队和开发者能够快速适应和优化不断变化的工作负载。
企业智能化转型价值
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高性能与成本效益：英特尔Gaudi3加速器的高性能和高性价比，使得企业在处理大规模AI模型和复杂计算任务时，能够以更低的成本获得更高的效率。
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灵活性与可扩展性：戴尔AI平台的可扩展架构能够随企业需求的变化而演进，确保企业在满足日益增长的需求时不会失去灵活性。这种灵活性对于企业在不同阶段的AI部署至关重要。
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简化部署与管理：通过戴尔AI平台，企业可以简化AI技术的采纳、集成与扩展过程。预验证的软件栈和优化的硬件配置，使得企业能够快速部署AI解决方案，减少开发和部署时间。
综上所述，英特尔Gaudi3加速器和戴尔AI平台的结合，为企业的AI创新和智能化转型提供了强大的支持，不仅提升了性能和效率，还降低了成本和部署难度。
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