Mistral 发布全新开源模型 Devstral：即使在笔记本上也能与 GPT-4.1-mini 竞争
发布时间：2025-05-23 09:27:34 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：6 次
法国初创公司 Mistral 再次引发关注，他们与开源团队 All Hands AI 合作推出了全新语言模型 Devstral。这一模型不仅拥有240亿个参数，而且所需的计算资源显著低于许多同类产品，使其成为本地部署及设备端使用的理想选择。对于那些拥有 RTX4090显卡或32GB 内存的用户而言，Devstral 可以轻松运行，带来了更加灵活的使用体验。
在开源社区的声望逐渐提升的背景下，Mistral 通过 Devstral 向开发者们证明了他们的实力。尽管该公司的 Medium3大模型曾因未开源而受到批评，但此次的开放态度让人倍感振奋。Devstral 遵循宽松的 Apache2.0许可证，允许开发者和组织自由地进行修改、部署和商业化，这将为众多项目带来新的可能性。
Devstral 的设计初衷是解决现实世界的软件工程难题。虽然许多大型语言模型在编程任务中表现出色，如编写独立函数或进行代码补全，但它们在处理复杂代码库的上下文关联上却显得力不从心。Devstral 则专注于这一领域，能够有效解决真实的 GitHub 问题，并兼容 OpenHands 和 SWE-Agent 等代码智能体框架。
根据顶级软件工程基准测试 SWE-Bench Verified，Devstral 的表现相当出色，得分为46.8%，远超其他开源模型，甚至领先于一些闭源模型，如 GPT-4.1-mini，足足高出20个百分点。这一成绩展示了 Devstral 在实际编程能力上的潜力。
在同一测试框架下，Devstral 的表现也超过了许多参数更为庞大的模型，如 Deepseek-V3-0324和 Qwen3232B-A22B。其显著的效率和优越的性能让开发者们对其赞不绝口。
此外，Devstral 还可通过 Mistral 的 Le Platforme API 访问，定价为每百万输入 Token0.10美元，每百万输出 Token0.30美元，极具性价比。
法国 AI 初创公司 Mistral 与开源初创公司 All Hands AI 合作，于 2025 年 5 月 21 日发布了全新的开源语言模型 Devstral。以下是该模型的相关信息：
基本信息
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参数规模：Devstral 拥有 240 亿个参数，比许多竞争对手的模型小得多。
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开源许可：该模型根据宽松的 Apache 2.0 许可证免费提供，允许开发者和组织不受限制地部署、修改和商业化。
运行环境
Devstral 可在单块 RTX 4090 显卡或配备 32GB RAM 的 Mac 上运行，是本地部署和设备端使用的理想之选。
设计初衷与优势
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解决现实问题：典型的 LLM 虽擅长编码任务，但难以解决现实世界的软件工程问题。Devstral 的设计初衷就是为了解决这个问题，它能解决真实的 GitHub 问题，还能运行在 OpenHands 或 SWE-Agent 等代码智能体框架上。
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性能优异：在顶级 SWE 基准测试中，Devstral 表现优于其他大型模型。具体而言，Devstral 在 SWE-Bench Verified 基准测试中取得了 46.8% 的得分，领先于先前发布的所有开源模型，并领先于包括 GPT-4.1-mini 在内的多个闭源模型，比 GPT-4.1-mini 高出 20 多个百分点。
访问与部署
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API 访问：开发者可通过 Mistral 的 Le Platforme API 访问该模型（代号 devstral-small-2505），定价为每百万 tokens 输入 0.1 美元，每百万 tokens 输出 0.3 美元。
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本地部署：模型支持从 Hugging Face、Ollama 等平台下载，实现本地部署。
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