微软研究院近期发布了Phi-3系列AI模型的技术报告，该系列包含三个版本：mini（38亿参数）、small（70亿参数）和medium（140亿参数）。这些模型在设计上旨在提高语言理解和推理能力，同时能够在移动设备上运行。
据微软介绍，拥有38亿参数的phi-3-mini模型通过3.3万亿个tokens的训练，其基准跑分性能超过了Mixtral 8x7B和GPT-3.5。这一模型可以部署在手机等设备上，代表了微软在将大型AI模型优化以适应移动设备方面的最新进展。phi-3-mini在27亿参数的Phi-2模型的基础上，进一步整合了严格过滤的网络数据和合成数据。
微软也指出，尽管phi-3-mini模型在优质数据的训练下能够媲美更大参数的AI模型，但在如TriviaQA等某些任务上，仍然受到模型规模的限制。此外，phi-3-small和phi-3-medium两个模型在MMLU（大规模多语言理解）上的得分分别为75.3和78.2，显示了它们在多语言理解任务上的性能。
微软此前发布的Phi-2模型已经在某些性能指标上优于谷歌的Gemini Nano-2和Llama-2-7B模型。Phi-3系列模型的发布进一步证明了微软在AI领域的研究实力和对移动AI应用的深入探索。
这一进展对于希望在移动设备上实现更高级AI功能的开发者和企业来说是一个好消息，因为它意味着可以在资源受限的设备上部署更复杂的AI模型，从而提升应用的智能化水平和用户体验。同时，这也表明AI技术正逐渐向边缘计算领域扩展，使得AI应用更加广泛和便捷。
原文始发于微信公众号（百朋AI学堂）：微软发布Phi-3系列AI模型，phi-3-mini模型可部署在手机上