ai开放平台有哪些？

发布时间：2025-05-19 17:40:22 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：37 次

以下是目前主流的AI开放平台及其功能特点：

国内AI开放平台

1. 天翼AI开放平台

   • 功能特点：集大模型互动体验、全栈AI产品方案、软件开发平台、行业解决方案于一体。个人用户可使用问答助手、超大表格分析、星辰慧笔、文生图等功能；企业用户可体验大模型开发、AI中台、数据中台、星海PaaS平台等开发平台能力。

   • 适用场景：政务、金融、工业等多行业场景。

2. 智谱AI开放平台

   • 功能特点：提供GLM模型API调用，涵盖语言模型、多模态模型及多种开发工具和接口。

   • 适用场景：适合需要快速构建AI应用的开发者。

3. 百度PaddlePaddle Model Hub

   • 功能特点：支持中文模型较多，提供ERNIE、PLSC等特色模型，支持产业落地。

   • 适用场景：中文AI应用开发，百度生态用户。

4. 阿里灵杰（ModelScope）

   • 功能特点：一站式模型开放平台，覆盖多模态、推荐系统等，支持阿里自研模型，提供可视化建模工具。

   • 适用场景：中国开发者，阿里生态用户。

5. 讯飞开放平台

   • 功能特点：提供一站式人工智能技术服务，包括语音识别、自然语言处理等。

   • 适用场景：智能语音交互、教育、医疗等领域。

6. 海康威视AI开放平台

   • 功能特点：专注于计算机视觉领域，提供视频分析、目标检测等能力。

   • 适用场景：安防监控、智能交通等领域。

7. 小米小爱开放平台

   • 功能特点：支持语音交互、智能家居控制等。

   • 适用场景：智能家居设备开发与集成。

国际AI开放平台

1. Hugging Face

   • 功能特点：全球领先的NLP模型平台，已扩展至计算机视觉和语音领域，提供开源库和在线推理API。

   • 适用场景：NLP研究者、开发者，企业用户。

2. OpenMMLab Model Zoo

   • 功能特点：专注于计算机视觉领域的模型仓库，支持多个框架的模型，文档齐全。

   • 适用场景：图像识别、目标检测、语义分割研究人员。

3. NVIDIA NGC

   • 功能特点：企业级GPU加速AI模型平台，提供预训练模型和容器镜像，支持医疗、自动驾驶等行业。

   • 适用场景：企业用户，GPU加速场景开发者。

4. AWS SageMaker JumpStart

   • 功能特点：亚马逊云上的AI模型即服务（MaaS）平台，支持一键部署模型到云端。

   • 适用场景：AWS用户，企业客户。

5. Azure ML Model Registry

   • 功能特点：微软云上的模型管理平台，支持模型版本控制和生命周期管理。

   • 适用场景：Azure用户，企业MLOps工程师。

这些AI开放平台各有优势，开发者可以根据自身需求和技术栈选择合适的平台进行AI应用开发。