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微软倡导AI代理在企业间合作,确立全新标准协议

发布时间:2025-05-19 17:19:40 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:4 次

在即将举行的微软年度开发者大会前夕,微软的首席技术官凯文・斯科特(Kevin Scott)透露了一个激动人心的愿景:未来不同公司的人工智能(AI)代理能够实现无缝协作,并更好地记住彼此之间的互动。斯科特在华盛顿州雷德蒙德的微软总部表示,微软致力于推动行业标准的建立,以使各个制造商的 AI 代理能够相互配合。
微软将支持一种名为模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)的标准化通信协议。这一协议使得 AI 应用能够与外部数据源和工具进行顺畅的交流,赋予 AI 模型一种通用方式来访问和使用超出其自身训练数据的信息,从而提升 AI 系统的能力和效率。斯科特将 MCP 比作20世纪90年代超文本对互联网发展的推动作用,暗示这一技术有望形成一个 AI 代理的协作网络。
更进一步,斯科特提到,微软正在探索帮助 AI 代理更好记住用户请求的方案。他指出,现有的互动往往显得非常单一,缺乏连贯性。然而,提升 AI 系统记忆的能力成本极高,因为这需要额外的计算资源。为此,微软正在聚焦于一种新的方法,称为结构化检索增强(structured retrieval augmentation)。这种方法让 AI 代理能够提取用户互动中的简短片段,从而创建一个讨论概览,帮助它们在未来的互动中更好地理解用户的需求。
随着 AI 技术的不断发展,微软的这一举措不仅将推动技术行业的合作,也为用户提供了更智能的 AI 体验。相信未来的 AI 代理将不再是孤立的个体,而是一个相互联通、相互理解的智能网络。

微软倡导AI代理在企业间合作,确立全新标准协议

微软正在积极推动AI代理的跨公司协作,并引入新的标准协议,以实现更高效的AI系统互操作性和协作能力。以下是相关进展:

支持Agent2Agent(A2A)协议

微软宣布将在其两大AI开发平台——Azure AI Foundry和Copilot Studio中引入对谷歌主导的Agent2Agent(A2A)协议的支持。A2A协议允许AI代理在不同的云平台、应用程序和服务之间进行协作,代理可以交换目标并调用操作。例如,微软的AI代理可以安排会议,而谷歌的AI代理可以起草邮件邀请。

支持模型上下文协议(MCP)

微软还支持Anthropic提出的模型上下文协议(MCP),这一协议旨在规范AI模型与外部数据源和工具的交互接口。通过MCP,AI应用能够以通用方式访问和使用超出其自身训练数据的信息,从而提升AI系统的功能。

技术与安全整合

微软强调,通过A2A协议进行的AI代理通信将经过Microsoft Entra身份验证、mTLS双向加密传输、Azure AI内容安全机制与可审核日志的保护。此外,微软还计划通过结构化检索增强(structured retrieval augmentation)技术,帮助AI代理更好地记住用户请求。

行业影响与未来展望

微软的这一举措被视为对长期存在的企业级AI部署中供应商锁定和数据孤岛问题的直接回应。通过支持A2A和MCP协议,微软希望构建一个更加开放、协作的AI生态系统,降低开发门槛,提升开发和自动化效率。微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)将MCP比作20世纪90年代超文本对互联网发展的推动作用,暗示这一技术有望形成一个AI代理的协作网络。

微软的这些行动不仅有助于推动AI代理的跨公司协作,还可能引领行业从专有生态系统转向跨平台的AI代理协作。

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