ai开发平台哪些好用？

发布时间：2025-05-19 15:55:08 | 责任编辑：问号 | 浏览量：3 次

根据最新的搜索结果，以下是一些好用的AI开发平台推荐，按不同类型和特点分类：

通用AI开发平台

1. Google AI

   • 特点：提供强大的机器学习框架（如TensorFlow）和丰富的API，支持多种AI应用开发。

   • 适用场景：学术研究、工业应用、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 百度飞桨（PaddlePaddle）

   • 特点：国内领先的深度学习平台，提供丰富的预训练模型和开发工具。

   • 适用场景：零代码、低代码和全代码开发，适合不同技术水平的开发者。

3. 华为云ModelArts

   • 特点：一站式AI开发平台，支持数据处理、模型训练、部署等全流程。

   • 适用场景：企业级应用开发，适合需要大规模数据处理和模型部署的场景。

4. 阿里云机器学习PAI

   • 特点：提供强大的计算资源和丰富的机器学习工具。

   • 适用场景：大规模数据处理、模型训练，适合企业级用户。

低代码/零代码AI开发平台

1. 字节跳动Coze

   • 特点：新一代AI Agent开发平台，支持零代码或低代码开发，提供可视化设计与编排工具。

   • 适用场景：快速搭建基于大模型的AI应用，适合非技术背景用户和企业级应用开发。

2. 百度秒哒

   • 特点：用户无需编写任何代码，仅用自然语言描述需求即可完成应用开发。

   • 适用场景：中小微企业创业者、个人开发者，适合快速创建营销工具、管理应用等。

3. Dify

   • 特点：开源的生成式AI应用开发平台，支持数百个专有和开源LLM，提供直观的提示词编排界面。

   • 适用场景：智能客服、智能文档处理、多语言工单处理等。

4. 京东云JoyBuilder

   • 特点：将AI能力深度融入低代码开发流程，提供100多个开箱即用的前端模板和组件。

   • 适用场景：金融、保险、电商、教育等行业，适合快速搭建智能应用。

AI编程辅助工具

1. GitHub Copilot

   • 特点：基于OpenAI的GPT-3模型，提供上下文感知的代码补全和生成功能。

   • 适用场景：快速实现CRUD操作、调用第三方API，适合敏捷开发。

2. Cursor

   • 特点：支持智能补全、错误修复，提供高度自定义的开发体验。

   • 适用场景：适合经验丰富的开发者和大型项目管理团队。

3. Windsurf

   • 特点：AI驱动的全栈开发工具，支持实时预览、调试和数据库集成。

   • 适用场景：适合需要快速原型开发和全栈开发的团队。

4. Trae

   • 特点：深度结合字节跳动的开发平台，支持企业级AI辅助编程。

   • 适用场景：字节跳动生态的开发者，适合企业级应用开发。

多模态与特定领域AI开发平台

1. DeepSeek Chat

   • 特点：国产大模型平台，支持长文本处理、多轮对话和代码生成。

   • 适用场景：需要长文本处理和多模态应用开发的用户。

2. 通义千问（QwenLM）

   • 特点：多模态大模型平台，支持文本生成和图像生成。

   • 适用场景：多模态应用开发，如智能客服、内容创作等。

总结

• 如果你是初学者，推荐从Google AI或百度飞桨开始，这些平台提供了丰富的教程和工具。

• 如果需要快速开发AI应用，Coze和秒哒是不错的选择。

• 对于需要高效编程辅助的开发者，GitHub Copilot和Cursor可以大大提高开发效率。

• 如果你的项目涉及多模态应用或特定领域，DeepSeek Chat和通义千问可以提供强大的支持。

根据你的具体需求和技术水平，可以选择合适的平台进行AI开发。