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商汤科技开启多模态大模型时代新征程

发布时间:2025-05-09 15:34:00 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:26 次

在过去的两年里,人工智能领域的关注点逐渐转向了大模型的技术发展,而商汤科技作为一家成立不到十年的公司,凭借其在计算机视觉领域的技术积累,正迅速转型,迎接这一浪潮。尽管在2023年之前,商汤主要聚焦于视觉模型,但随着 DeepSeek R1的发布,市场的重心开始向自然语言处理和大规模参数模型倾斜,商汤的策略也随之调整。
商汤于4月10日推出的全新6000亿参数多模态大模型 “日日新 Sense Nova V6”,展现了强大的综合能力,与国际领先的 GPT-4.5和 Gemini2.0Pro 不相上下。商汤不仅成功弥补了文本模型的差距,更在多模态领域厚积薄发,标志着其在国内大模型市场中越来越重要的地位。
值得注意的是,商汤在构建其多模态模型的过程中,采用了独特的思维链构建方法。通过将文本、图像、语音和视频数据融合,商汤的日日新 V6能在同一上下文中进行有效的推理,达到1+1>2的效果。这一创新不仅提升了模型的理解与生成能力,也使得多模态之间的协同作用更加显著。
当前,尽管市场上出现了众多多模态模型,能够同时处理多种数据模态的产品依然屈指可数。商汤的日日新 V6凭借其在多模态数据融合方面的成功,逐渐显示出其在未来人工智能竞争中的强大潜力。

商汤科技开启多模态大模型时代新征程

商汤科技在多模态大模型领域的发展已经取得了显著成就,其迈向多模态大模型的新纪元可以从以下几个方面来看:

技术突破

  • 融合模态创新:2025年1月,商汤科技推出“日日新”融合大模型,实现了语言、图像、视频的原生多模态训练,标志着中国大模型从“单一模态追赶”进入“融合模态创新”阶段。这一突破让模型更贴近真实世界的复杂性需求。

  • 多模态推理能力领先:2025年4月发布的“日日新SenseNova V6”大模型体系,通过多模态长思维链训练、全局记忆、强化学习的技术突破,形成了领先的多模态推理能力。其多模态深度推理能力在国内排名第一,对标OpenAI的o1模型。

  • 长思维链与全局记忆:该模型拥有超过200B高质量多模态长思维链数据,最长思维链可达64K。同时,它率先在国内突破长视频理解,支持10分钟的视频理解及深度推理。

  • 高效能与低成本结合:商汤的多模态训练整体效率对齐语言训练,实现了业内最低的推理成本。

产品与应用

  • 流式多模态交互:2024年7月,商汤发布了国内首个具备流式原生多模态交互能力的大模型“日日新SenseNova 5.5”,其交互效果和多项核心指标实现了对标GPT-4o。这种交互模式能够整合跨模态信息,基于声音、文本、图像和视频等多种形式,带来实时的流式多模态AI交互体验。

  • 车端部署:商汤绝影在2024年7月宣布率先实现原生多模态大模型的车端部署,并展示了在不同算力平台上运行2.1B或8B端侧多模态大模型的适配能力。这为智能汽车交互体验带来了更流畅和自然的解决方案。

  • 办公教育应用:商汤推出的“办公小浣熊”能够高效处理各种富模态文档,为用户提供便捷服务,使得繁琐的任务变得简洁高效。

商业化进展

  • 收入增长:2024年,商汤实现总收入37.7亿元,同比增长10.8%。其中,生成式AI收入连续两年保持三位数增速,同比增长103.1%,突破24亿元,占集团收入比例进一步提升至63.7%。

  • 算力与算法耦合:商汤的“大装置+大模型”战略,通过算力与算法的深度耦合,形成了覆盖全国的智能算力网。这种布局不仅优化了资本使用效率,还使商汤能够灵活应对市场和供应链的快速变化。

行业影响

  • 引领行业标准:商汤的多模态大模型在多个权威评测中获得优异成绩,如在SuperCLUE和OpenCompass两大权威评测中获得“双冠王”。这不仅证明了其技术实力,也为行业树立了新的标杆。

  • 推动多模态应用普及:商汤的多模态大模型在自动驾驶、金融、办公教育等领域的应用,为这些行业带来了更高效、更智能的解决方案。

综上所述,商汤科技在多模态大模型领域的技术突破、产品创新和商业化应用,使其在人工智能领域迈向了一个新的纪元,为未来的发展奠定了坚实的基础。

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