生命科学领域迎来革新：AI助力系统提升科研成效
发布时间：2025-05-07 09:31:59 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：26 次
在生物科技领域，人工智能的迅速发展正推动科研方法的革命。近日，中国农业科学院与百图生科联合推出了基于大模型的 “发现系统”，这一系统有望大幅提升生命科学研究的效率和精度。在5月6日的发布会上，来自行业内的专家们围绕如何实现 AI 在生命科学中的应用进行深入探讨。
中国农业科学院生物技术所的副研究员关菲菲指出，结合大模型与知识图谱的 “知识助手” 正在改变科研文献的获取方式。以酶蛋白发酵为例，相关信息的获取时间已从天级缩短至分钟级，极大提高了研发效率。
该 “发现系统” 的核心是 “发现助手”，它能够智能地理解研究需求，并自动进行多维度的信息检索和分析，最终生成详细的结构化报告。百图生科的技术副总裁张晓明强调，发现助手具备 “专业、可执行、专属” 的特点，成为生命科学研究的 “超级入口”。团队还针对智能发酵和智能细胞分析等领域，开发了创新的系统方案。
在药物研发方面，传统的抗体研究往往需要数月的反复实验，而新的抗体发现方案则利用多目标优化（MOO）策略，能在短短一天内对上万条序列进行预测和筛选，这一进步无疑将加速药物的研发进程。
专家们一致认为，AI 技术的引入不仅提高了研究效率，更拓展了人类解决复杂科学问题的能力边界。人工智能正从辅助工具转变为推动科学突破的重要动力，为解决长期以来困扰科学界的难题提供了新的路径。
百图生科总裁邓永富表示，传统科研方法已无法满足日益增长的需求，因此他们希望构建基础大模型，从海量数据中学习生物规律，实现从 “盲目探索” 到 “精准定位” 的飞跃。此外，张江科学城也在积极构建生命科学的创新生态系统，以推动 “AI + 生命科学” 的深度协同发展。
2025年，AI技术在生命科学领域的应用取得了重大突破。百图生科于近期发布了全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，这一系统标志着生命科学研究进入了一个全新的智能驱动阶段。
系统核心与功能
该系统的核心是“发现助手”，它具备“专业、可执行、专属”的特点，能够通过智能交互理解科研需求，自动执行多维度信息检索与分析，并生成结构化的深度报告。例如，在酶蛋白发酵领域，“发现助手”结合大模型与知识图谱，将相关信息的获取时间从天级缩短至分钟级。在抗体研发方面，传统方法需要数月反复实验，而该系统利用多目标优化（MOO）策略，一天内即可完成上万条序列的预测和筛选。
技术优势与应用场景
该系统基于深度学习和多模态神经网络，结合知识图谱的结构化数据处理能力，能够高效整合与深度分析生命科学的复杂信息。它不仅适用于抗体研发，还针对智能发酵和智能细胞分析等领域开发了创新的系统方案。此外，系统还支持药物早研阶段的知识挖掘，避免立项失误。
对科研效率的提升
AI技术的引入极大地提高了生命科学研究的效率和精度。例如，中国农业科学院与百图生科合作开发的“智能育种知识助手”，显著提升了研发效率。百图生科总裁邓永富指出，传统科研方法已无法满足日益增长的需求，而AI基础大模型可以从海量数据中学习生物规律，实现从“盲目探索”到“精准定位”的飞跃。
未来展望
AI正在从辅助工具转变为推动科学突破的核心驱动力，为解决长期困扰科学界的复杂问题提供了全新路径。百图生科的这一创新系统不仅提升了科研效率，还为生命科学企业提供了高效的全流程研发工具，加速了业务流程的一体化。
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