阿里推出了通义Qwen3语言模型，开源技术再创新高！
发布时间：2025-05-06 18:17:55 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：3 次
在全球人工智能领域，Qwen 系列大型语言模型迎来了新成员 ——Qwen3的发布。今日，通义宣布将 Qwen3开源，带来了令人振奋的技术革新。
此次发布的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 以其2350亿个参数的规模在多个基准测试中展现出强大的竞争力，超越了 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3及 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型。此外，Qwen3-30B-A3B 作为小型 MoE 模型，其激活参数数量仅为 QwQ-32B 的10%，但性能却显著提升，甚至是 Qwen3-4B 这样的迷你模型也能与 Qwen2.5-72B-Instruct 相媲美。
此次开源的还有多个 Dense 模型，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，所有模型均在 Apache2.0许可下开放使用。用户可以在 Hugging Face、ModelScope 及 Kaggle 等平台上获取到这些经过后训练的模型，适用于各种开发和研究需求。针对不同的使用场景，推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架进行部署。
Qwen3模型支持两种思考模式，分别是 “思考模式” 和 “非思考模式”。思考模式允许模型逐步推理，适合复杂问题，而非思考模式则提供快速响应，适合简单问题。这样的灵活设计使用户能够根据需求调节模型的 “思考” 深度。
在语言支持方面，Qwen3支持119种语言和方言，极大地拓宽了其国际应用的潜力。为了提升预训练的质量，Qwen3的数据集相比前一代 Qwen2.5几乎翻了一番，达到了约36万亿个 token，涵盖了多样化的语言数据。
Qwen3的发布将为大型基础模型的研究和开发带来新的机遇，助力全球研究人员和开发者利用这一先进技术构建创新的解决方案。
划重点:
🌟 Qwen3-235B-A22B 在基准测试中表现卓越，开创语言模型新局面。
🌍 Qwen3支持119种语言，满足全球用户需求，扩展国际应用。
🔧 模型开源，用户可在多个平台轻松获取和部署，促进研究与开发。
阿里通义千问3（Qwen3）语言模型于2025年4月29日正式上线并开源，其开源实力再升级，主要体现在以下几个方面：
技术创新与性能突破
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混合推理模式：Qwen3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型。对于简单需求，模型可以低算力“秒回”答案；对于复杂问题，则可以进行多步骤的“深度思考”，大大节省算力消耗。
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强大性能表现：Qwen3的参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，但性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。在国际权威大模型测评榜LiveBench上，Qwen3斩获全球开源模型冠军，并且在指令遵循这一关键能力上超越了o3 High、o4-Mini High、Gemini 2.5 pro等顶级闭源模型，位列全球第一。
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多语言支持：Qwen3支持119种语言和方言，极大地拓宽了其国际应用的潜力。
开源与成本优势
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丰富的开源模型：此次开源的模型包含8款不同尺寸，包括Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B、Qwen3-32B等。这些模型均在Apache 2.0许可下开放使用，用户可以在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平台上获取。
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低部署成本：Qwen3的部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
应用与体验升级
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多平台接入：Qwen3已经上线通义App和通义网页版，用户可以在这些平台上体验其智能能力，涵盖逻辑推理、编程、翻译等多个场景。此外，阿里巴巴旗下的智能搜索产品“夸克”也将全线接入Qwen3。
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灵活的思考模式：Qwen3支持“思考模式”和“非思考模式”，用户可以根据具体任务控制模型的“思考”深度，这种灵活设计使模型能够更好地适应不同场景的需求。
阿里通义千问3的上线和开源，不仅展示了其强大的技术实力，也为全球研究人员和开发者提供了新的机遇，助力构建创新的解决方案。
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