预计到 2035 年,生成式人工智能的收入将突破 1.4 万亿美元,Meta 如是分析
发布时间:2025-05-01 10:47:52 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:14 次
根据最近解封的法庭文件,Meta 公司对其生成式人工智能产品的营收进行了大胆预测。公司预计在2025年,这些产品的营收将达到20亿到30亿美元,而到2035年,这一数字可能会飙升至4600亿到1.4万亿美元。
这些文件是针对一宗诉讼而提交的,书籍作者们控告 Meta 未授权使用他们的作品进行人工智能的训练。然而,文件中并没有明确说明 Meta 所称的 “生成式人工智能产品” 具体包括哪些内容。尽管如此,公众已知 Meta 通过多种方式从生成式人工智能中获利,并且未来有望获得更多收入。
Meta 与一些公司达成了收入分享协议,这些公司托管其开放的 Llama 模型集合。公司最近还推出了一个 API,允许用户自定义和评估 Llama 模型。此外,Meta 的人工智能助手 Meta AI 在未来可能会显示广告,并提供额外功能的订阅选项。Meta 的首席执行官马克・扎克伯格在公司第一季度财报电话会议上提到这一点。
此外,法庭文件还透露 Meta 在其人工智能产品组方面投入了巨额资金。2024年,该公司的 “生成式人工智能” 预算超过了9亿美元,而在2025年,这一预算可能会超过10亿美元。这些支出不包括用于运行和训练人工智能模型所需的基础设施。Meta 之前曾表示,计划在2025年花费600亿到800亿美元用于资本支出,主要用于扩建新的数据中心。
若干细节表明,如果 Meta 与控诉公司的作者达成书籍授权的交易,这些预算可能会更高。例如,Meta 曾在2023年讨论过花费超过2亿美元获取 Llama 训练数据的计划,其中约1亿美元将用于购买书籍。然而,Meta 最终选择了其他方案,声称大规模盗版电子书。
划重点:
📈 Meta 预计2025年生成式人工智能产品将带来20亿到30亿美元的营收。
📚 公司在2024年的生成式人工智能预算超过9亿美元,2025年预计超过10亿美元。
🔍 Meta 正在与书籍作者的诉讼中面临未授权使用作品进行 AI 训练的指控。
Meta 生成式人工智能收入预测分析
公司概况
Meta Platforms(原Facebook)是一家全球领先的科技公司,专注于社交媒体、数字广告以及新兴技术领域,如人工智能(AI)、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)。近年来,Meta 将战略重心转向人工智能领域,尤其是生成式人工智能(Generative AI)的研发和商业化。
生成式人工智能收入预测
根据最近解封的法庭文件,Meta 预测其生成式人工智能产品在2035年的收入将达到4600亿到1.4万亿美元。这一预测反映了 Meta 对生成式人工智能未来商业潜力的高度信心。
预测的支撑因素
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现有业务的拓展
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Meta 已经通过多种方式从生成式人工智能中获利。例如,Meta 与托管其开放的 Llama 模型集合的公司达成了收入分享协议,并推出了允许用户自定义和评估 Llama 模型的API。
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Meta 的人工智能助手 Meta AI 未来可能会显示广告,并提供额外功能的订阅选项。
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技术投入与基础设施建设
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2024年,Meta 的生成式人工智能预算超过9亿美元,2025年预计超过10亿美元。
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Meta 计划在2025年花费600亿到800亿美元用于资本支出,主要用于扩建新的数据中心。
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行业增长趋势
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根据德勤的研究,到2035年,元宇宙(包括增强现实和虚拟现实技术)将为美国年度国内生产总值(GDP)贡献高达7600亿美元。生成式人工智能作为元宇宙的重要技术支撑,有望从中受益。
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AR/VR/MR 市场预计将以37.9%的复合年增长率增长,到2035年市场规模可能达到1万亿美元。
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市场与竞争格局
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Meta 在生成式人工智能领域处于领先地位。其开源大模型 Llama 2 成为行业内的龙头老大。
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相比竞争对手,Meta 在资本支出和研发投入上表现出更强的决心。例如,苹果的 Vision Pro 和谷歌眼镜均未取得商业上的成功。
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财务与市场表现
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Meta 2025年第一季度财报显示,其营收为405.8亿美元,同比增长19%,净利润为156.88亿美元,同比增长35%。
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尽管面临投资者对其持续投入 AI 的担忧,但分析师普遍认可 Meta 加大 AI 基础设施投入的决策。
风险提示
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法律风险:Meta 正面临书籍作者对其未授权使用作品进行 AI 训练的诉讼。
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市场竞争:尽管 Meta 在生成式人工智能领域处于领先地位,但竞争对手如谷歌和苹果等也在不断加大投入。
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技术不确定性:生成式人工智能技术的发展仍存在不确定性,例如技术瓶颈、监管政策变化等。
总结
Meta 对2035年生成式人工智能收入的预测反映了其在该领域的战略布局和信心。然而,实现这一目标需要克服法律、竞争和技术等方面的挑战。Meta 的持续投入和技术创新能力将是实现这一预测的关键因素。
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