借助AI技术加快癌症靶点的识别与确认，Tempus发布Loop平台
发布时间：2025-04-29 17:26:39 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：5 次
位于芝加哥的科技公司 Tempus AI， Inc.（纳斯达克股票代码:TEM）正式发布了其新款平台 “Loop”，该平台旨在提升癌症治疗中的靶点发现与验证效率。Loop 结合了真实世界数据(RWD)、人类生物模型和 CRISPR 筛选技术，利用人工智能(AI)快速挖掘出新颖的靶点，为临床前药物开发提供支持。
目前，药物研发领域面临的主要挑战之一是如何将成功的临床前实验转化为能够惠及患者的治疗方案。传统的靶点发现方法往往依赖细胞系或动物模型，但这些方法未必能准确反映人类肿瘤的真实情况。而 Loop 平台的独特之处在于，它利用 Tempus 丰富的真实世界数据，识别出具有相似临床、病理和分子特征的患者亚群体。接着，采用系统生物学方法来揭示新的靶点基因和多模态特征。这些特征使得 Tempus 能够高效地将患者亚群体与相关的患者来源类器官（PDO）相匹配，确保在验证靶点时使用更贴近患者特征的模型。
此外，Tempus 还通过 “实验室在环” 策略，将其生物建模和功能筛选能力应用于大型制药公司的药物靶点优先级排序中。在不到一年的时间内，Tempus 便成功确认和验证了多个靶点，大大加快了药物发现的进程。
Tempus 的首席科学官 Kate Sasser 博士表示:“靶点发现一直是癌症研究中的一大难题。尽管研发投入不断增加，临床前资产转化为实际药物的失败率仍高达90%。” 她补充道，Loop 平台的推出结合了大量多模态患者数据和相关人类生物模型，显著提高了靶点发现的速度和临床相关性。
Tempus Loop 平台的创新技术为癌症药物研发带来了新的希望，并为制药公司提供了更快、更有效的靶点验证方案，助力推动精准医疗的进程。
Tempus公司于2025年4月28日宣布推出其最新的肿瘤学平台——Tempus Loop。该平台利用人工智能（AI）技术，结合真实世界患者数据（RWD）、人类生物模型和CRISPR筛选，旨在加速癌症治疗靶点的发现与验证。
平台特点
-
整合多源数据：Loop平台整合了Tempus公司丰富的多模态患者数据，包括临床、病理和分子特征数据，以及患者治疗结果数据。这些数据帮助识别具有相似特征的患者亚群，并通过系统生物学方法揭示潜在的靶基因和多模态特征。
-
利用患者衍生类器官（PDOs）：平台将识别出的靶点映射到患者衍生的类器官模型中，这些模型比传统的细胞系或动物模型更能准确反映人类肿瘤的特征。通过高通量CRISPR筛选技术，Loop可以在这些模型中验证靶点的生物学相关性。
-
加速靶点验证：通过将真实世界数据与生物模型相结合，Loop平台能够快速生成和测试假设，从而显著加快靶点发现和验证的进程。与传统方法相比，该平台已成功将靶点验证时间缩短至一年。
临床意义
传统的靶点发现和验证方法依赖于细胞系或动物模型，这些模型往往无法准确代表人类肿瘤，导致临床前研究转化为有效治疗方法的成功率极低，约为10%。Tempus Loop通过使用更接近人类疾病的模型，有望提高靶点验证的准确性，从而增加药物开发的成功率。
合作与应用
Tempus已经与一家大型制药公司合作，利用Loop平台为具有重大未满足需求的患者亚群优先识别药物靶点。该平台的实验室闭环策略在一年内确认并验证了这些靶点，显著加快了标准发现时间线。
Tempus Loop的推出标志着AI在精准医疗领域的又一重要进展，为癌症治疗靶点的发现和验证提供了一种更高效、更精准的方法。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
