AIGC内容如何避免版权侵权风险？

发布时间：2025-04-29 09:29:46 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：6 次

AIGC（人工智能生成内容）在创作和使用过程中面临着诸多版权侵权风险，但通过以下措施可以有效降低这些风险：

数据获取阶段

• 确保数据来源合法：AIGC开发者在获取训练数据时，应确保数据来源合法，避免使用未经授权的受版权保护的作品。如果需要使用受版权保护的数据，应通过合法途径获取授权。

• 遵守Robots协议：在数据爬取过程中，应严格遵守网站或App的Robots协议，避免因技术手段突破限制而引发侵权或不正当竞争风险。

模型训练阶段

• 避免“洗稿式训练”：AIGC训练过程中不应仅学习特定作者的作品，以防止生成内容与训练语料过度相似。同时，应采取措施防止模型生成与训练语料相似的内容。

• 使用合法语料库：在训练模型时，应优先使用合法授权或已超过版权保护期的作品。

内容生成阶段

• 检查内容相似性：在生成内容后，应反复检索检查内容是否与他人作品存在实质性相似，避免构成侵权。

• 标记生成内容：对AIGC生成的内容进行标记，以区分人类创作的作品，这有助于避免混淆和侵权风险。

使用与传播阶段

• 确认内容可版权性：在对AIGC生成内容进行后续利用或授权交易前，需确认其是否具有可版权性，并保存创作过程记录，以应对可能的版权争议。

• 提供合规使用说明：AIGC提供者应向用户明确说明产品的合规使用方法和语料来源等信息，帮助用户避免侵权。

技术与管理措施

• 实施水印技术：通过不可见水印技术增强版权可追溯性，确保AIGC内容在传播过程中仍可追溯其来源。

• 建立侵权检测机制：建立包含负面文本提示的不良内容数据库，使用基于特征的比较器和可见水印检测器分析生成内容，一旦检测到侵权风险，及时提醒用户进行审查。

法律与政策遵循

• 关注法规动态：AIGC开发者和使用者应密切关注相关法律法规的动态，如中国2023年GA1措施等，确保其活动符合法律要求。

• 参考国际指南：可以参考日本、欧盟等地区发布的AIGC版权指南，这些指南为AI开发、提供和使用者提供了详细的合规指引。

通过以上措施，AIGC的开发者、提供者和使用者可以在很大程度上降低版权侵权风险，同时促进AIGC技术的健康和可持续发展。