深兰科技医疗大模型于MedBench评估中拔得头筹,其能力备受瞩目
发布时间:2025-04-28 16:56:08 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:63 次
近日,深兰科技的 DeepBlue-MR-v1医疗大模型在医疗领域的评测平台 MedBench 中脱颖而出,荣获复杂医学推理评测的第一名。这一成绩标志着深兰科技在医疗人工智能的研究与应用方面取得了显著进展。
DeepBlue-MR-v1模型专注于临床医学问诊、辅助诊断以及制定个性化的治疗方案等多个关键任务。其出色的表现不仅展示了深兰科技在医学推理领域的强大实力,也为医疗行业的智能化发展注入了新动力。该模型通过高效的算法和丰富的数据训练,能够帮助医生更快速地做出精准的判断,从而提高患者的治疗效果。
随着医疗行业对智能化技术的需求不断增加,医疗大模型的应用前景越来越广泛。深兰科技的 DeepBlue-MR-v1在这个过程中扮演着重要角色。通过提升医疗工作效率和准确性,这种智能技术不仅能减轻医生的负担,还能够更好地服务于患者,推动医疗服务的整体提升。
值得一提的是,MedBench 作为一个专业的医疗大模型评测平台,其权威性和公信力为 DeepBlue-MR-v1的成就增添了分量。评测结果的发布,意味着深兰科技的技术得到了行业认可,未来将在更广泛的医疗场景中发挥作用。
总体而言,深兰科技在这一领域的成功,展示了中国医疗人工智能的强劲发展势头。未来,随着技术的不断进步和完善,医疗大模型有望在更多应用场景中展现其巨大潜力,推动全球医疗服务的变革。
深兰科技的医疗大模型DeepBlue-MR-v1在MedBench测评中夺魁,展现了其在医疗人工智能领域的强大实力。
MedBench评测平台的权威性
MedBench是中文医疗大模型领域最权威的评测平台,由上海人工智能实验室与上海市数字医学创新中心联合国内多家医疗机构和科研单位设立。该平台汇聚了顶级医疗机构的专家经验和知识储备,已为全球超387个模型提供评测。其评测体系被纳入国家药监局AI三类证申报支持范畴,部分医院还将评测结果纳入采购参考。
深兰科技DeepBlue-MR-v1医疗大模型的特点
DeepBlue-MR-v1是深兰科技自主研发的医学推理大模型,擅长临床医学问诊、辅助医学诊断和制定诊疗方案等任务。该模型通过对海量医学数据(如医学教科书、诊疗指南、专家论文等)的清洗、构建和标注,运用自研训练体系,实现了人类医学推理能力对齐的基于Transformer架构的稠密大语言模型。
测评表现
在MedBench的复杂医学推理评测中,DeepBlue-MR-v1取得了第一名的成绩。该模型在临床问诊、医学诊断和治疗方案等核心任务上表现出远超常规模型的精准度和实用性。
应用落地
DeepBlue-MR-v1已经成功应用于多个医疗健康领域:
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医疗问诊:研发的“AI问诊助手”已在武汉中心医院55个科室全面启用,通过语音识别与大模型技术,可以实时记录医生与患者的谈话并自动生成病例,将书写病历的时间压缩至近乎为零。
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精神健康:研发的“心心语AI心理热线”已在武汉市精神卫生中心落地,支持24×7小时不间断响应,能够识别咨询者的心理健康状态并提供个性化建议。
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眩晕智能医疗:结合武汉协和医院的资源,构建了眩晕症主动健康管理平台。
此外,深兰科技还在加速布局“深兰科技家庭医生智能体”项目,计划联合全国50余家三甲医院,构建智能化居家诊疗体系。
未来展望
深兰科技在医疗大模型领域的成功,不仅展示了其技术实力,也推动了中国医疗人工智能的发展。未来,随着技术的不断进步,医疗大模型有望在更多应用场景中展现其巨大潜力,推动全球医疗服务的变革。
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