上海加速汽车制造革新，强化高算力芯片与智能驾驶模型的创新技术运用

上海正在积极推动汽车产业的创新升级，重点加强大算力芯片、智能驾驶大模型等创新技术的应用，以下是具体介绍：

加强大算力芯片应用

• 完善产业生态：上海发挥集成电路全产业链优势，吸引了众多智能芯片创新企业，如燧原、壁仞、天数智芯、依图、平头哥、地平线、黑芝麻等，形成了较为完善的智能算力产业链。这些企业集群化发展，努力追赶英伟达，已推出多款AI芯片，其中包括车载智能芯片。

• 推动芯片装车应用：上海计划搭建汽车芯片工程中心、汽车芯片检测认证平台，推动芯片在汽车上的应用。例如，芯驰科技推出了AI座舱SoC芯片X10，并计划在2026年开始量产；佑驾创新的记忆行车量产方案搭载地平线征程6E芯片，能以80TOPS高效算力支持行泊一体。

• 满足算力需求：随着智能驾驶技术的发展，对算力的需求不断增加。例如，元戎启行表示，未来智能驾驶神经网络是典型的VLA（视觉语言动作模型）架构，具备思维链能力，对算力的要求将会增长。卓驭的VLA大模型基于NVIDIA DRIVE Thor芯片的强大计算能力，可实现百毫秒级复杂场景响应。

加强智能驾驶大模型应用

• 支持研发与应用：上海支持端到端自动驾驶大模型研发，推动智能驾驶大模型在汽车上的应用。例如，腾讯在上海车展前夕全面升级其面向汽车行业的全栈AI能力，其“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略为智能驾驶提供了强大的技术支持；商汤绝影发布“端到端智驾技术方案R-UniAD”的实地部署版本，预计于今年第四季度在东风汽车量产上车。

• 打造创新应用场景：上海致力于打造多样化的创新应用场景，如智能重卡、智能出租车和无人驾驶设备，通过实际应用推动模型算法和算力芯片的快速迭代，促进自动驾驶数据的积累以及智驾系统的量产。例如，小马智行在2025上海车展上首发了第七代车规级自动驾驶软硬件系统方案。

• 提升数据闭环与训练效率：腾讯为汽车行业提供了全链路的智能驾驶数据闭环服务体系，覆盖数据采集、合规、训练、测试验证和量产等各个环节。其智能驾驶云专区实现了高效的跨区传输，支持远程容灾，确保智能驾驶的业务连续性。此外，腾讯云智算在计算、存储和网络等关键领域的表现亮眼，大幅提升了模型训练效率。

促进产业链协同发展

• 强化重大项目组织保障：上海依托“两重”等国家专项，推进新一代动力电池、先进电驱动总成系统等标志性产品攻关，统筹全市汽车领域重大项目，支持龙头企业创新突破固态电池、汽车芯片及软件、智能驾驶、智能座舱、智能底盘等一批关键核心零部件产品。

• 深化产业链供应链协同：上海推动“整零对接”、“零零对接”，实现资源共享、优势互补。打造“长三角新能源汽车产业链出海基地”，准确把握汽车产业出海需求，推行多样服务功能举措，实现抱团出海、可持续发展。