Dataiku发布创新工具，提升企业AI代理管理效率
发布时间：2025-04-25 10:46:00 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：58 次
在人工智能技术快速发展的背景下，AI 平台公司 Dataiku 于2025年4月24日在纽约宣布推出全新的 AI 代理功能。这个新功能旨帮助企业以更高效的方式创建和管理 AI 代理，从而推动 AI 应用的全面落地。
Dataiku 指出，现有客户中已有超过20% 的人开始在业务和数据流程中集成生成式 AI，许多客户的项目活跃案例超过了1000个。随着企业迅速部署 AI 代理，面临着无序架构的问题，代理的质量和相关性参差不齐，管理混乱。因此，Dataiku 希望通过其 “通用 AI 平台” 来提升 AI 代理的治理能力，将其打造成企业真正的系统。
Dataiku 的首席执行官 Florian Douetteau 表示:“AI 是一种强大的工具，企业需要掌握它的控制权。当前，企业正处于重塑过去二十年基于 Snowflake、Workday 和 SAP 等系统的应用程序的边缘，而这一新层次的 AI 原生应用正是 Dataiku 所能提供的。”
为了应对 AI 代理的广泛应用，Dataiku 推出了集中管理的创建方式，包括无代码的可视化代理和适合开发者的全代码代理选项，以便非技术的业务用户也能轻松上手。这些工具旨在确保治理和质量，提供了一系列功能:
管理代理工具，确保所用工具的质量和验证。
生成式 AI 注册中心，为代理的使用案例提供战略监督。
风险监控的签字流程，在代理投入生产之前进行验证。
随着 AI 代理生态系统的发展，安全性和治理风险也在增加。IT 团队在管理自身的防护措施、锁定单一供应商或开放实验之间左右为难。Dataiku 为 IT 团队提供了全面的能力，包括:
数据 iku LLM Mesh，管理所有提供商的模型访问。
Dataiku Safe Guard，灵活地定义和应用保护措施。
Agent Connect，集中管理全公司范围内的代理访问。
此外，Dataiku 也意识到，AI 代理系统容易出现意外错误，且性能可能随着时间的推移而下降。因此，企业需要保持持续优化的思维方式，常规进行代理测试和性能监控。为此，Dataiku 提供了一系列性能监控工具，包括:
Trace Explorer，确保代理决策过程的透明性。
Quality Guard，持续评估和监控代理性能。
Cost Guard，实时跟踪使用情况和预算。
通过与主要云环境、模型提供商及数据平台的兼容性，Dataiku 为企业提供了一个灵活、高效的 AI 代理管理解决方案，使得 AI 的部署和整合变得更加顺畅。
Dataiku 最近推出了一系列新功能，助力企业高效管理 AI 代理，以下是详细介绍：
1. 灵活的 AI 代理构建方式
Dataiku 支持无代码和全代码两种方式构建 AI 代理。用户可以根据需求创建响应用户请求、选择合适工具、生成答案并采取行动的 AI 代理，同时还可以根据需要保持人工干预。Dataiku 还支持 LangChain 集成和自定义工具，方便构建更复杂的应用场景。
2. 集中的 AI 代理管理
Dataiku 提供了强大的工具管理系统，除了预建的无代码工具外，还支持构建企业级的自定义工具。通过集中管理，企业可以减少在工具集成上的时间，专注于创新和优化。
3. 简化的部署与交互
Dataiku 提供了多种部署选项，包括通过 Dataiku Answers 提供的无代码聊天前端，快速将 AI 代理交付给最终用户。此外，AI 代理还可以作为 API 通过 Dataiku LLM Mesh 驱动任何系统，或者作为输入用于 Dataiku Prompt Studios 的快速交互和测试。
4. AI 代理的编排与扩展
Dataiku 的 Agent Connect 功能允许用户通过一个中心枢纽提出任何问题，系统会根据需求调用最适合的 AI 代理进行响应。所有活动和反馈都会被跟踪，以便进行持续的质量管理和性能监控。
5. 强大的调试与监控能力
Dataiku 提供了 Trace Explorer，这是一个完整的可视化系统，用于调试 AI 代理，帮助用户理解意外行为并采取纠正措施。
6. 安全与治理
Dataiku 的 AI 代理完全集成在 LLM Mesh 中，支持可扩展的 LLM 网关、灵活的权限管理和安全管理。此外，Dataiku 提供了强大的治理功能，包括 LLM 提供商尽职调查和代理审批，帮助企业加速合规性。
7. 数据驱动的增强
Dataiku 允许在同一个平台上构建分析、模型和 AI 代理，确保每个新的数据洞察或模型都能直接增强 AI 代理的能力。
通过这些新功能，Dataiku 帮助企业在 AI 代理的构建、管理、部署和监控方面实现了更高的效率和更强的可控性。
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