富士通与Nutanix合作推出名为Takane的日语大型模型，目标是企业专属AI市场

富士通与 Nutanix 达成战略合作，于 2025 年 4 月 16 日宣布将富士通专为日语优化的 Takane 大语言模型（LLM）引入 Nutanix 企业 AI 平台（NAI），并完成了在 Nutanix 云平台（NCP）上的动作检测。此次合作标志着首个日语增强型 LLM 获得 Nutanix AI 平台认证，为企业私有 AI 部署提供了新选择。

合作背景

随着生成式 AI 在日本市场的应用逐渐增加，由于日语具有混合字符集（平假名、片假名和汉字）、省略主语以及敬语等独特特性，通用 LLM 在处理日语任务时存在输出精度问题。此外，许多企业因数据敏感性、监管合规性或延迟要求，需要在私有环境中部署 AI 工作负载。

Takane 的优势

Takane 模型针对日语特有的语言挑战进行了优化，专为日本商业需求设计，具有强大的日语处理能力。它在 “日本通用语言理解评估”（JGLUE）基准测试中取得了全球领先的成绩，在自然语言推理和机器阅读理解任务中表现优异。与通用 LLM 相比，Takane 在日语任务上表现出色。

市场定位

此次合作主要面向日本企业市场，特别是那些因数据敏感性、监管合规性或延迟要求而需要在私有环境中部署 AI 工作负载的企业。通过 PrimeFlex 集成虚拟化平台，Takane 将为公共云使用受限的组织提供可靠的 AI 基础设施。

混合部署解决方案

富士通指出，与 NAI 和 NCP 的兼容性简化了 AI 应用程序和数据在不同环境间的迁移和集成管理，满足了开发可能在公有云进行而生产运行在本地或边缘的混合部署需求。

服务计划

富士通计划从 2025 年 7 月开始将 Takane on NAI 作为托管服务提供，并将其与现有的富士通云托管服务相结合，优化和管理包括在 NCP 上运行 Takane 的环境在内的混合云操作。

战略意义

这一合作正值日本大力推动发展本土 LLM 能力之际。受语言需求、数据主权关切和国家经济战略驱动，日本科技巨头和研究机构一直在投资主要基于日本数据训练的基础模型。富士通将 Takane 部署在 Nutanix 这样的企业混合云平台上，可视为实现这些国内 AI 雄心的关键一步，为日本企业提供了在自己的基础设施内安全利用生成式 AI 的选择。