AIGC如何避免版权问题？

发布时间：2025-04-21 16:23:24 | 责任编辑：吴卓 | 浏览量：28 次

AIGC（人工智能生成内容）避免版权问题可以从以下几个方面入手：

数据采集与使用阶段

• 确保数据来源合法：AIGC平台在采集数据时，应与拥有数据资源的网站或机构签订授权协议，支付相应费用，并通过合法接口抓取数据。对于使用他人享有版权的作品作为训练素材，需获得版权人的明确授权。

• 数据匿名化与隐私保护：对采集到的数据进行匿名化处理，以防止隐私泄露。同时，要确保数据使用符合用户授权范围，不侵犯个人隐私。

• 建立数据合规管理体系：制定清晰的数据标注规则，培训标注人员并核验内容正确性。建立用户投诉处理机制，通过优化训练来纠正算法训练行为。

模型训练阶段

• 避免侵权行为：在模型的预训练及后续微调过程中，要避免对原始数据进行未经许可的改编、汇编、翻译等操作。同时，注意不要删除作品权利管理的电子信息。

• 技术防护措施：利用技术手段保护数据权属，例如通过过滤技术防止抄袭和侵权行为的发生。

内容生成与应用阶段

• 内容审查与合规：AIGC生成的内容需要符合法律法规的要求，避免产生违反社会公序良俗的内容。对于生成的内容，要进行审查，确保不侵犯他人知识产权。

• 明确版权归属与使用限制：通过“最终用户服务协议”等方式明确生成内容的著作权归属，并对使用范围进行限制，如限制商业性使用。

行业合作与法律遵循

• 建立多方权益共享机制：通过声明、版权登记确认、标签等方式明确权利归属，平衡开发者、服务提供者、使用者等多方利益。

• 遵循相关法律法规：密切关注并遵循各国对人工智能的法律监管要求，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》等。