Cohere携手微软Azure AI Foundry，推出两款创新模型，提升RAG和智能体AI工作流程效率

发布时间：2025-04-21 11:38:53 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：27 次

近日，Cohere在微软Azure AI Foundry平台上推出了两款全新模型——Command A和Embed 4，为企业级RAG（检索增强生成）和智能体AI工作流带来显著提升。这两款模型以其生产就绪和高开发友好性，广泛适用于智能文档问答、企业级Copilot以及可扩展的搜索应用场景。
Command A是Cohere专为智能体AI工作流设计的大型语言模型（LLM），能够无缝集成到复杂的企业应用中。该模型在Azure AI Foundry的支持下，提供了卓越的语义推理和任务执行能力，特别适用于需要多步骤逻辑处理和实时决策的场景。例如，企业可利用Command A构建智能文档问答系统，或开发能够与业务系统交互的Copilot助手，从而提升运营效率。
得益于Azure平台的托管服务，Command A支持快速部署和扩展，开发者无需担心底层基础设施的管理。此外，Command A与Azure AI Foundry的工具链深度整合，允许开发者通过最少的代码实现生产级AI工作流的构建。这种“开箱即用”的特性使其成为企业快速实现AI创新的理想选择。
Embed4 是Cohere推出的高性能嵌入模型，专为RAG和语义搜索场景优化，具有以下核心特性：
多语言支持：支持超过100种语言的文本嵌入，确保全球企业能够构建多语言搜索和问答系统。
多模态能力：Embed4内置图像编码器，可生成图像嵌入，开发者能够通过Azure AI Foundry的ImageEmbeddingsClient实现图像与文本的语义关联。例如，企业可基于图像内容搜索相关文本文档，极大扩展了RAG的应用场景。
Matryoshka嵌入：通过可伸缩维度的Matryoshka Representation Learning技术，Embed4允许在保持高精度的同时，将嵌入向量裁剪到更小尺寸，从而降低存储需求和计算成本。
高效量化：支持int8量化和二进制嵌入输出，进一步提升搜索速度并减少存储占用，适合大规模企业级部署。
这些特性使Embed4成为构建快速、可扩展且多语言的RAG管道的首选工具，广泛适用于金融、医疗、政府和制造业等行业的企业工作负载。
此次Cohere新模型的发布，依托Azure AI Foundry的强大生态支持。Azure AI Foundry作为微软的综合AI开发平台，不仅提供了包括Cohere、OpenAI、Meta等在内的超过1800种模型的模型目录，还通过其安全、合规和可扩展的云服务，简化了从实验到生产落地的全流程。开发者可通过Azure AI Foundry的SDK和模型目录，快速部署Command A和Embed 4，并利用平台提供的工具链实现无缝集成。
此外，Azure AI Foundry通过内置的AI内容安全过滤和自动化评估工具，确保模型输出的质量和安全性。企业用户能够以最短的时间将Cohere的先进AI能力融入到实际业务中，满足服务级别协议（SLA）和合规性要求。