微软推出全新开源模型 MAI-DS-R1:改进敏感话题回应,减少安全隐患
发布时间:2025-04-18 17:25:54 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:20 次
微软在其官网上正式开源了 DeepSeek-R1的魔改版 ——MAI-DS-R1。这一新模型在保留原有推理性能的基础上,进行了显著的增强,尤其在对敏感话题的响应能力上取得了巨大的突破。
MAI-DS-R1的响应能力达到了99.3%,是原版 R1的两倍多。这一进步将对政治学、社会问题以及伦理道德的研究提供极大的支持。尽管其响应了更多的敏感话题,但在安全风险方面,MAI-DS-R1的有害内容降低了50%,展现出良好的安全控制能力。因此,渴望体验 “放飞自我” 版的用户可以尝试这一模型,探索新的可能性。
在模型的训练过程中,微软收集了约350,000个被屏蔽的主题示例,并筛选出相关的查询关键词。这些关键词被转化为多个问题并翻译成不同语言,进一步提升了模型的多语言适应性。此外,微软利用 DeepSeek R1及内部模型生成了相关问题的答案和思维链。训练数据还包括来自 Tulu3SFT 数据集的110,000个安全和违规示例,确保了模型在多种情况下的有效性。
经过全面评估,MAI-DS-R1在敏感话题的响应能力上表现出色,远超 DeepSeek R1及其衍生版本。在安全性评估中,MAI-DS-R1在 HarmBench 测试中表现不俗,显示出能够有效减少有害内容的能力,确保安全性和响应能力之间的良好平衡。
在推理能力方面,MAI-DS-R1与 DeepSeek R1保持一致,在常识、推理、数学和编程的基准测试中均表现优异。与此同时,该模型在处理不合法或不道德的请求时更加谨慎,拒绝生成任何有害或不当内容。
此外,MAI-DS-R1在后续的训练过程中将问题翻译成多种语言,使其能更好地满足国际组织、跨国企业及教育机构等多语言需求的场景。微软已在 huggingface 开源了该模型,并在 Azure AI Foundry 进行了发布,为广大用户提供了更多的选择。
huggingface:https://huggingface.co/microsoft/MAI-DS-R1
Azure地址:https://ai.azure.com/explore/models/MAI-DS-R1/version/1/registry/azureml
划重点:
🌟 MAI-DS-R1的敏感话题响应能力提升至99.3%,是原版 R1的两倍多。
🔒 安全风险大幅降低,有害内容减少50%,确保使用安全。
🌍 多语言支持能力强,更适应国际组织和跨国企业的需求。
微软于2025年4月18日开源了DeepSeek-R1的魔改版MAI-DS-R1,这一新模型在多个方面进行了显著增强:
敏感话题响应能力提升
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响应率:MAI-DS-R1能够响应99.3%的敏感话题提示,相比原版R1提升了2倍。这使得它在政治学术研究、社会问题、伦理道德研究等领域具有巨大价值。
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训练方法:微软从约35万个被屏蔽的主题示例中收集和筛选查询关键词,转化为多个问题并翻译成不同语言,还通过DeepSeek R1和内部模型为这些问题生成答案和思维链。此外,训练数据中纳入了来自Tulu3 SFT数据集的11万个安全和违规示例,涵盖CoCoNot、WildJailbreak和WildGuardMix等内容。
安全风险降低
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风险降低程度:MAI-DS-R1在安全性评估中,有害内容的风险降低了50%。在HarmBench评估中表现出色,相比DeepSeek R1和R1-1776,在减少有害内容方面降低了50%风险。
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安全性表现:该模型在处理非法或不道德的请求时更加谨慎,拒绝生成有害或不当的内容。
推理能力保持不变
MAI-DS-R1保持了与DeepSeek R1相同的推理能力,在一般知识、推理、数学和编程基准测试中表现非常出色。
多语言支持
在后训练过程中,微软将问题翻译成多种语言,使MAI-DS-R1能够更好地适应不同语言环境下的需求。这使得它在国际组织、跨国企业、教育机构等需要多语言支持的领域,能够提供高质量的多语言回答。
开源与发布
目前,微软已经在Hugging Face开源了该模型,同时在Azure AI Foundry进行了发布。开源地址为:https://huggingface.co/microsoft/MAI-DS-R1,Azure地址为:https://ai.azure.com/explore/models/MAI-DS-R1/version/1/registry/azureml。
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