腾讯云迎来重大升级：首倡MCP接入大模型知识引擎，AI应用开发迈入新纪元

腾讯云大模型知识引擎于2025年4月14日宣布正式支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），并上线了MCP插件。这标志着腾讯云在AI应用开发领域取得了突破性进展，为开发者带来了更高效、更灵活的开发体验，开启了AI应用开发的新时代。

升级内容及意义

• 支持MCP协议：MCP协议是一种专为大语言模型（LLM）应用设计的开放协议，旨在实现LLM与外部数据源、工具的无缝集成。通过统一的接口规范，它将原本分散的API插件集成简化为“即插即用”的模式，解决了传统API插件集成中存在的多协议适配、高开发成本等问题。

• 提供多种开发模式：腾讯云大模型知识引擎为企业和开发者提供了标准模式、工作流模式和Agent模式等三种开发方式。用户可以在工作流和Agent这两种模式中快捷使用MCP Server，在工作流模式下，用户可以自定义工作流来响应用户的需求，通过拖拉拽知识引擎的各种原子，编排所需的流程。而Agent模式则由大模型进行任务自主规划和工具调用，无需代码，几步即可开发一个智能体应用。

• 精选多款MCP Server：目前，知识引擎平台已经精选了多款MCP Server，包括腾讯位置服务、腾讯云EdgeOne Pages、Airbnb、Figma、Fetch、微信读书等，涵盖各类专业信息获取、网页部署和预览、网页解析获取等场景。此外，用户也可以按照MCP协议配置已经部署的MCP SSE服务，在应用中灵活调用。

对AI应用开发的影响

• 降低开发门槛：MCP协议的普及和落地，带来了Agent和大模型应用开发的新范式。腾讯云大模型知识引擎的支持，进一步降低了AI应用开发的门槛，使开发者能够更轻松地构建和部署基于大模型的应用。

• 拓展应用边界：通过接入MCP，腾讯云大模型知识引擎能够与更多的外部工具和服务进行无缝集成，从而极大地扩展了AI应用的功能和灵活性。这为开发者提供了更广阔的创新空间，有助于推动AI应用在更多领域的落地。

• 提升开发效率：借助MCP插件，开发者可以在腾讯云大模型知识引擎中快速调用所需的工具和服务，无需从头开发和集成各种功能模块，大大提高了开发效率。例如，用户可以利用腾讯位置服务MCP插件，快速搭建路线规划助手。

总结

腾讯云大模型知识引擎对MCP的支持，是其在AI领域的一次重要升级。这一举措不仅降低了AI应用开发的门槛，提高了开发效率，还拓展了AI应用的边界，为开发者带来了更广阔的发展空间和创新机会。随着MCP协议的进一步普及和落地，腾讯云大模型知识引擎有望在AI应用开发领域发挥更大的作用，推动AI技术在更多行业的应用和普及。